03 2025 档案
摘要：当我仅用10分钟调教出一个会关心我穿不穿秋裤的管家时，突然想到，现在限制我们开发的已经不是编程能力，而在于你有没有把你的想象力塞进代码框！
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摘要：通义灵码又上新外挂啦，Project Rules来了。当模型生成代码不精准，试下通义灵码 Rules，对抗模型幻觉，硬控 AI 根据你的代码风格和偏好生成代码和回复。
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摘要：API 作为企业的重要数字资源，在给企业带来巨大便利的同时也带来了新的安全问题，一旦被攻击可能导致数据泄漏重大安全问题，从而给企业的业务发展带来极大的安全风险。
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摘要：为进一步赋能用户在复杂场景下快速定位与解决问题，我们结合近期发布的一系列全新功能，精心梳理了一套从接入到问题发现、再到问题排查与精准定位的最佳实践指南。
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摘要：本文将从这一核心问题出发，解析大模型应用联网搜索的颠覆性价值，剖析其如何解决传统模型的局限。
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摘要：本文将深入探讨 SAE 如何通过镜像加速、应用启动加速、CPU Burst 等核心技术手段，实现极速启动与高效运行，帮助用户构建更加稳定、高效的云端应用。
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摘要：通过 SLS 还可以汇总 Actiontrail 事件、云产品可观测日志、LLM 网关明细日志、详细对话明细日志、Prompt Trace 和推理实时调用明细等数据汇总，从而建设完整统一的可观测方案。
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摘要：我们开发了 MetricStore 2.0 版本，从存储到计算进行了全面升级，致力于成为阿里云下一代可观测时序引擎。
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摘要：API 网关并不是一个新的概念，但 DeepSeek 的全民化趋势给 API 网关上了一波热度。本文将围绕 API 网关的上下游概念、演进历程和分类、核心能力、DeepSeek 如何接入 API 网关等方面，和大家一起更加立体的重新认识下 API 网关。
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摘要：微服务引擎 MSE 及云原生 API 网关 2025 年 2 月产品动态
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摘要：本文将着重介绍 Gin 框架官方推荐的几种可观测性方案并进行对比，从而得出 Gin 框架可观测性的最佳实践。
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摘要：在过去一年里大模型领域主要有两大领域的热点，一个是 LLM，几乎每月速度革新，大家关心的是效果和成本。另一个是 AI Agent，大家尝试解决各个领域应用问题，大家关心的是场景和竞争力。下面我们重点分享一下 AI Agent 的趋势和实践。
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摘要：我们认为 AI 网关并不是独立于 API 网关的新形态，本质也是一种 API 网关，区别在于针对 AI 场景的新需求专门做了扩展，它既是 API 网关的继承，也是 API 网关的演进。因此我们从 API 视角，对 AI 网关的能力做了分类，便于形成概念的共识。
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摘要：通义灵码目前支持的模型已经全面升级，包括 qwen 2.5、qwen 2.5-max，以及通过强化学习优化的增强版推理模型 qwq-plus。
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摘要：本方案旨在介绍如何部署 AI 大模型实现对客户对话的自动化分析，支持多人、多语言识别，精准识别客户意图、评估服务互动质量，实现数据驱动决策。
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摘要：最近小栈在PyCharm中使用了阿里的 通义灵码 插件还不错，本次就再分享一个好用的AI代码助手，让编码过程更加方便！
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摘要：通义灵码目前已经支持 QwQ-plus 模型，欢迎大家在【智能问答】里，选择切换模型，即可体验更小尺寸、更强性能的新模型！
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摘要：除了代码智能补全外，AI 代码智能评审是 DevOps 领域受开发者广泛关注的另一场景了。本文，我们将结合云效代码管理 Codeup、流水线 Flow 和 DeepSeek，分享一种企业可快速自主接入，即可实现的 AI 智能评审解决方案，希望给大家一些启发。
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摘要：智能监控系统提供实时监测，快速识别并阻断异常拖库行为，为企业提供了迅速响应和抵御威胁的能力。
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摘要：通义灵码本质上是一个AI agent，它已经进行了大量的优化。然而，为了更完美或有效地调用模型的潜在能力，我们在使用时仍需掌握一些技巧。通常，大多数人在使用通义灵码时会直接上手，这是 AI agent 的一个优势，即 zero shot 使用，无需任何上下文即可直接使用通义灵码的能力。
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摘要：通义灵码是一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，支持自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成等功能，兼容多种主流IDE和编程语言。对于零基础用户，只需通过自然语言描述需求，通义灵码即可自动生成代码，帮助快速开发个人笔记网站，极大简化开发流程，提升效率。
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摘要：本期教程将基于阿里云百炼和云应用开发平台（CAP），详细为您讲解专属满血 R1 模型的部署与调用方法，助力您开启高效 AI 推理之旅。
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摘要：Spring AI Alibaba 是一款 Java 语言实现的 AI 应用开发框架，用于加速和简化 Java 开发者的 AI 应用开发，定义 Spring 框架下的 AI 应用开发模式。本项目基于 Pivotal 公司开源的 Spring AI 开源项目构建，突出 Spring AI 与阿里云开源/商业生态的集成与最佳实践，集成范围涉及百炼、云原生微服务、存储、可观测、网关等开源能力或商业产品。
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摘要：随着 DeepSeek 等高质量开源大模型的涌现，企业自建智能问答系统的成本已降低 90% 以上。基于 7B/13B 参数量的模型在常规 GPU 服务器上即可获得商业级响应效果，配合 Higress 开源 AI 网关的增强能力，开发者可快速构建具备实时联网搜索能力的智能问答系统。
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摘要：背景 目前，和 DeepSeek 相关的需求总结为两类： 因官方 APP/Web 服务经常无法返回结果，各类云厂商、硬件或软件企业提供满血版或蒸馏版的 API + 算力服务，还有不少基于开源+家用计算和存储设备的本地部署方案，以分担 DeepSeek 官方的服务压力。 各行各业开始调用 DeepSe
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摘要：阿里云云效「构建在线调试」功能全新上线，助您一键开启 Debug 模式，在线高效调试，轻松解决构建难题！
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摘要：在具体开发过程中，好的开发环境和开发工具十分重要，为了更好的体验，更好地利用AI进行代码生成，我们推荐使用魔搭社区 Notebook云端开发 IDE 工具，搭配内置的 Vscode 编程环境以及通义灵码工具，一站式进行AI应用搭建。不需要复杂的环境配置，也不需要代码基础，只要熟练运用AI工具，便可以完成AI应用搭建和运行。
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摘要：OneAPI 是在开源代码托管平台 GitHub 上拥有 2万 Star 的 AI 网关工具，该工具的用户发现安装最新版本镜像后，会固定消耗一定比例的 CPU 。
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摘要：《零门槛AIGC应用实战——Serverless+AI 轻松玩转高频AIGC场景》电子书正式上线！多种精选 AI 部署方案带你深入了解 Serverless+AI 最新趋势、AI 应用的架构设计与详细的部署教程等。函数计算 AI 技术解决方案助您一键上云，高效部署。
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摘要：目前通义灵码支持 DeepSeek 满血版 V3 和 R1 模型，并内置 Qwen2.5-max 以及 QwQ-plus 模型，让研发体验焕新升级。
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摘要：通义灵码上新模型选择功能，不仅引入了 DeepSeek 满血版 V3 和 R1 这两大 “新星”，Qwen2.5-Max 和 QWQ 也强势登场，正式加入通义灵码的 “豪华阵容”。开发者只需在通义灵码智能问答窗口的输入框中，单击模型选择的下拉菜单，便能轻松开启不同模型，畅享个性化服务。
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摘要：随着科技的发展，AI编程，或者说是AI辅助编程，已经成为了每一位程序员的福利。今天我们要说的AI程序员，相对于传统的AI辅助编程工具， AI 程序员具备多文件代码修改（Multi-file Edit）和工具使用（Tool-use）的能力，可以与开发者协同完成编码任务，如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。
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摘要：2025 年 1 月，通义灵码 AI 程序员全面上线，同时支持 VS Code、JetBrains IDEs，是国内首个真正落地的 AI 程序员。近期，通义灵码能力再升级全新上线模型选择功能，目前已经支持 QwQ-plus、DeepSeek 满血版模型，用户可以在 VSCode 和 JetBrains 里搜索并下载最新通义灵码插件，在输入框里选择模型，即可轻松切换模型。
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摘要：通义灵码目前已经支持 QwQ-plus 模型，欢迎大家在【智能问答】里，选择切换模型，即可体验更小尺寸、更强性能的新模型！
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摘要：近期，通义灵码上新了模型选择功能，除新增 DeepSeek 满血版 V3 和 R1 外， Qwen2.5-Max 也正式上线，它使用了超过 20 万亿 token 的预训练数据及精心设计的后训练方案进行训练。
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摘要：阿里云可观测 2025 年 2 月产品动态
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摘要：随着大模型的爆火，越来越多的企业期望将大模型融入现有业务，打造更具竞争力的产品与服务。API 与大模型的关系密不可分，API 作为桥梁，使得大模型的强大功能可以被广泛、便捷地应用于各种实际场景中。通过 API，开发者能够高效地集成和利用大模型的能力，推动技术创新和应用落地，同时也确保了模型的安全、可控和可维护性。
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摘要：本文将基于 Spring AI Alibaba，借由通义千问提供的模型服务搭建一个简单的在线聊天 AI 应用，并借助 ARMS 完成对 AI 应用中调用过程的追踪和用量观测。
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