从数据到Excel自动化报表

本文重点都在案例上，PQ的功能就不一一介绍了。

Power Query

PQ主要功能是数据查询和转换，记录的是处理数据的过程！
记录的步骤类似于录制宏的过程，但比录制宏要人性化，功能更强大，并对所有步骤进行了可视化管理，M函数的加入让它的扩展性也变得更强。

1、数据获取（新建查询）

2、数据处理（清洗转换）

对PQ中的数据进行增加、删除、修改、转换、合并、拆分、排序、筛选、透视、逆透视等操作，最终变成自己需要的数据。

3、数据上传（上载刷新）

将PQ处理好的数据上传到指定的地方，在数据源发生改变时，通过刷新自动得到最新的结果数据。

案例

· 提取顾客最后一次消费记录

1. 反转行
2. 对姓名列删除重复项
3. 再次反转行

· 分类汇总→分组依据

1. 转换-分组依据-基本
   
   这样单一分组就完成了。
2. 转换-分组依据-高级
   
   添加分组可以对多个类别进行分组，以末位分组依据为最小粒度，新列名则作为统计项。

· 逆透视：二维表转一维表

1. 转换-逆透视其他列
   可以将多列数据转成两列，一列为“属性”，一列为“值”，变成我们需要的一维明细表。
2. 一维表和二维表的区别
   一维表即我们常说的清单表或明细表，二维表即我们常说的交叉表或汇总表。
3. 透视及逆透视
   透视：一维→二维
   逆透视：二维→一维
4. 逆透视用途很强大，值得深入研究

· 实现VLOOKUP

1. 开始-合并查询，选择要查询的列
2. 确定后会生成一个“NewColumn”的列，点击数据展开按钮，勾选需要合并到本表中的内容，取消勾选“使用原始列名作为前缀”复选框，然后确定。
3. 合并查询也可以选择多列，但是顺序要一致。

· 表间数据对比

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Power Pivot：数据建模和分析