Power Query

基本介绍

表结构数据指的是数据库结构数据

• 以整列数据为基本计算单位
• 无法对某一个特定值进行操作
• 无法在行上进行操作
• 表中的行称做“记录”
• 表中的列称作“字段”
• 在数据库中，字段的集合为表,表的集合为数据库

字段的集合叫表，表的集合叫数据库。

表结构特点

• 一个字段只能有一种数据类型
• 用字段名来定位字段
• 表中所有字段的总行数一致
• 用表名来定义表
• 一般一个表中有一个主键，主键的特点是每一行记录中都没有空值与重复值，主键是表的记录单位，表中所有其他字段都是围绕主键展开的

表结构数据优势

• 几乎所有数据分析工具都支持表结构数据
• 优势1:可非常轻松地关联并整合多种不同数据源数据
• 优势2:可对大规模数据进行批量计算，其速度远大于表格结构数据
• 优势3:可在不同表间建立关联关系，让所有不同维度数据表整合为一个完整的多维数据模型
• 优势4:可对零散数值进行不同维度下的汇总观测
• 优势5:多数表结构数据处理工具记录的是运算过程而非计算结果，所以一旦记录好一次完整、准确的运算过程，便可反复利用，可大幅减少在Excel传统工作表中进行的重复性工作。

Power Query概述

• 提取整合多数据源数据（如各种关系型数据库、Excel文件、txt格式及csv格式等文本文件、Web页面、Hadoop的HDFS等等)
• 突破Excel表格的数据限制（可快速处理几百万甚至上千万行的数据)
• 提供丰富的数据处理分析功能
• 可通过 M函数 灵活创建自定义数据处理及计算规则
• 创建好的数据处理流程可以无限次利