随笔分类 - 图像处理论文笔记
摘要:傅里叶级数很容易理解,而傅里叶变换抽象许多。 傅里叶变换的目的在于,将图像从spatial domain变换到frequency domain。这样就能处理图像中特定频率的信息,并且可以通过傅里叶逆变换还原。 第一个角度 来自知乎回答,答主写得非常好,以下全文引用。 傅里叶变换就是除法. 首先通过一
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摘要:傅里叶级数的核心思想是把一个周期函数(这个函数需要满足一些mild restrictions)展开为相互正交的三角函数之和。 类似函数在某点的泰勒展开式,只不过傅里叶级数和泰勒级数有主要的几点不同。 不需要在某点展开,是对整个自变量取值范围的无限逼近。 要求是周期函数。 两两正交。 函数正交的定义:
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摘要:基于多帧累加平均的降噪技术依赖三个前提条件。 1.像素之间的noise uncorrelated 2.noise和image uncorrelated3.noise的intensity均值为0 而差分可以发现两幅图像的不同之处,差分结果中,intensity越大的地方,差别越大。这不废话吗? mas
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摘要:模拟的图像输入到数字的图像输出需要经过Sampling和Quantization两步。 除了discrete level的数量之外,quantization的精度受噪音的影响非常大。 对于常见的2d sensor, The quality of a digital image is determin
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摘要:现在在做的一个项目,就是把SIFT算法弄到FPGA板子上加速。用的板子V7 690,大概43万的LUT和86万FF,最后差不多用到了八成,时序挺紧张的了。频率跑到了125Mhz,瓶颈主要在浮点核吃资源太多。速度是70ms实现sift特征向量生成,FPGA实现的部分大概是30ms左右,图像输入是320
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摘要:卷积这个概念之前学过,大学,研一。但是没有仔细去理解,流于计算,这次把自己的理解过程记录一下。 最先接触到卷积的概念就是数字信号处理,这次同样也从数字信号处理来展开。 首先假定系统是线性时不变系统,线性的意思是,输入变化时,输出也变化,而且之间的比例是常数,也就是线性关系。 时不变也就是说对于不同时
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摘要:基本的彩色图像显示单位为像素,每个像素由三种颜色的矩阵组合而成,一般为RGGB,因为人眼对绿色更敏感,当然别的排列也有,例如RYYB。不同强度的分量混合就能得到不同颜色。 而灰度化就是把像素矩阵的RGB给舍弃掉,只剩下亮度/强度信息。 怎么得到强度信息呢,很简单,直接用RGB分量的强度分量得到。 可
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摘要:Auto-exposure 处理的第一步就是确定曝光和增益(数字和模拟)。 一般说来,isp芯片会负责决定相机的曝光、增益、对焦、白平衡,我们可以直接用isp的参数。isp的参数在大部分时候都比较合适,但是在高动态范围场景中,直接用isp的参数可能会让得到的图像高光区域过曝或者说暗光部分欠曝,而且这
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摘要:概论 hdr_plus是google search于2016发布的一篇论文,全名为“Burst photography for high dynamic range and low-light imaging on mobile cameras",它提出了一整套图像处理的算法来实现移动设备上非常快速
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