计算列表的中位数和p95

在Python中，您可以使用numpy库来计算列表的中位数和第95百分位数（P95）。以下是如何进行计算的示例：

首先，确保您已经安装了numpy库。如果没有安装，可以使用以下命令安装：

pip install numpy

然后，您可以使用以下代码来计算中位数和P95：

import numpy as np

# 假设我们有一个列表
data = [1, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 将列表转换为NumPy数组
data_array = np.array(data)

# 计算中位数
median = np.median(data_array)
print("中位数:", median)

# 计算第95百分位数
p95 = np.percentile(data_array, 95)
print("第95百分位数:", p95)

在上述代码中，np.median函数用于计算中位数，而np.percentile函数用于计算第95百分位数。np.percentile函数的第二个参数是您想要计算的百分位数，这里是95。

请确保将data替换为您实际的数据列表。这样，您就可以计算出中位数和第95百分位数了。