Mysql 初级需要注意的点

sql的分类

• DQL（Data Query Language）数据查询语言，对数据只查询，不修改，保留字有select、from、where、group by、having、order by
• DDL（Data Definition Language）数据定义语言，负责数据结构定义与数据库对象定义的语言。由create、alter、drop三个语法组成
• DML（Data Manipilation Language）数据操纵语言，以insert、update、delete三种指令为核心。
• DCL（Data Control Language）数据控制语言，是对数据访问权进行控制的指令，由grant（授权）和revoke（撤销授权）指令组成
• TPL（Transaction Processing Language）数据事务管理语言，它能确保被DML语句影响的表的所有行及时得以更新，TPL语句包括begin、transaction、commit、rollback
• CCL（Cursor Control Language）指针控制语言，语句包括declare cursor、fetch into 和update current 用于对一个或多个表单独行的操作。

查询条件and 和or的优先级问题

and和or同时出现，and的优先级较高，会先执行，如果希望or先执行，这时给or条件加小括号就行。

select
  ename,sal,deptno
from
  emp
where
  sal < 1500 and (deptno = 20 or deptno = 30);

查询条件in 、not in 与null

select * from emp where comm in (NULL, 300);  -- 语句的执行原理实际上是执行

select * from emp where comm = NULL or comm = 300;

其中null不能用等号直接判断，需要使用is null，所以comm = NULL 结果是false，所以被忽略

所以 in 是自动忽略null的

select * from emp where comm not in(NULL, 300);

-- not in的执行原理实际上是采用<>和and的方式，也就是说，以上SQL语句实际上是：

select * from emp where comm <> NULL and comm <> 300;

NULL的判断不能使用<>，所以comm <> NULL结果是false，由于后面是and，and表示并且，comm <> NULL已经是false了，所以and右边的就没必要运算了，comm <> NULL and comm <> 300的整体运算结果就是false。所以查询不到任何数据。

所以not in是不会自动忽略NULL的

in和or的效率比拼

在MySQL当中，如何统计一个SQL语句的执行时长？

可以使用这个命令：show profiles; 这个命令可以查看在mysql中执行的所有SQL以及命令的耗费时长。

or的效率为O(n)，而in的效率为O(log n), 当n越大的时候效率相差越明显（也就是说数据量越大的时候，in的效率越高）

查询员工名字中第二个字母是'A'的员工姓名

select ename from emp where ename like '_A%';

where和order by的位置

select ename,sal from emp where job = 'MANAGER' order by sal asc;

where先执行，order by语句是最后执行的。

distinct 去重

select distinct job from emp; -- 执行成功
select ename, distinct job from emp; -- 报错
-- distinct只能出现在所有字段的最前面。
-- 当distinct出现后，后面多个字段一定是联合去重的，比如：
select distinct depart，job from emp

空处理函数 ifnull

ifnull(x, y)，空处理函数，当x为NULL时，将x当做y处理。
ifnull(comm, 0)，表示如果员工的津贴是NULL时当做0处理。

select ename,(sal + ifnull(comm,0))*12 as yearsal from emp

now()和sysdate()的区别：

• now():获取的是执行select 语句的时刻
• sysdate（）：获取的是执行sysdate（）函数的时刻

select current_date() -- 获取当前日期
select curtime() -- 获取当前时间
select datediff('1979-02-01 22:12:21','1983-01-01) -- 计算两个日期之间所差天数，不算时分秒
SELECT IF(500<1000, "YES", "NO"); -- 如果条件为TRUE则返回“YES”，如果条件为FALSE则返回“NO”：

分组函数

分组函数组合使用

select count(*),max(sal),min(sal),avg(sal),sum(sal) from emp;

分组函数注意事项

分组函数不能直接使用在where子句当中

分组查询

group by

group by的执行是在where之后执行。

找出每个部门不同岗位的平均薪资

select deptno,job,avg(sal) from emp group by deptno,job;

当select语句中有group by的话，select后面只能跟分组函数或参加分组的字段

select ename,deptno,avg(sal) from emp group by deptno; -- 这个SQL执行后会报错。

having

having写在group by的后面，当你对分组之后的数据不满意，可以继续通过having对分组之后的数据进行过滤。
where的过滤是在分组前进行过滤。
使用原则：尽量在where中过滤，实在不行，再使用having。越早过滤效率越高。

找出除20部门之外，其它部门的平均薪资。

select deptno,avg(sal) from emp where deptno<>20 group by deptno; // 建议
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having deptno <> 20; // 不建议

查询每个部门平均薪资，找出平均薪资高于2000的。

select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2000;

组内排序

案例：找出每个工作岗位的工资排名在前两名的。

group_concat 分组拼接员工编号，员工按工资倒叙。SUBSTRING_INDEX 截取前两名员工。

select SUBSTRING_INDEX(group_concat(empno ORDER BY sal desc),',',2) from emp GROUP BY job

in和exists区别

IN 和 EXISTS 都是用于关系型数据库查询的操作符。不同之处在于：

1. IN 操作符是根据指定列表中的值来判断是否满足条件，而 EXISTS 操作符则是根据子查询的结果是否有返回记录集来判断。
2. EXISTS 操作符通常比 IN 操作符更快，尤其是在子查询返回记录数很大的情况下。因为 EXISTS 只需要判断是否存在符合条件的记录，而 IN 操作符需要比对整个列表，因此执行效率相对较低。
3. IN 操作符可同时匹配多个值，而 EXISTS 只能匹配一组条件。

union&union all

不管是union还是union all都可以将两个查询结果集进行合并。
union会对合并之后的查询结果集进行去重操作。
union all是直接将查询结果集合并，不进行去重操作。（union all和union都可以完成的话，优先选择union all，union all因为不需要去重，所以效率高一些。）

案例：查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工。

select ename,sal from emp where job='MANAGER'
union all
select ename,sal from emp where job='SALESMAN';

以上案例采用or也可以完成，那or和union all有什么区别？考虑走索引优化之类的选择union all，其它选择or。