matplotlib制图——箱形图

箱形图——捕获异常值及分散情况

import numpy as np
import  pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(100)#生成随机数
data=np.random.normal(size=1000,loc=0,scale=1)
plt.boxplot(data,sym='o',whis=1.5)#sym='o'异常值的形状 ,whis=1.5用于调节上下垂直线的长度
plt.show()

 

 

多个箱线图在一张图上

import numpy as np
import  pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(100)#生成随机数
data=np.random.normal(size=(1000,4),loc=0,scale=1) #1000个值得4维数组
lables = ['A','B','C','D']
plt.boxplot(data,labels=lables)
plt.show()