python 函数碎片化知识点

args： arguments 参数的意思

kwargs：keyword arguments 关键字参数的意思

 

*args :  可以接收任意多个位置参数， 元组

例子 def fn1(*args )

           print（args ）

    fn(1,2,3)

**kwargs:  接收任意多个关键字参数，字典

例子 def fn1(**kwargs )

           print（kwargs ）

    fn(a=1, b=2, c=3)

 

返回值： 如果不写return 默认返回None； return 会立刻结束函数，并返回值

 

函数参数顺序：

     形参顺序： 位置参数， *args，  默认参数， **kwargs

     如： def fn(a, b, *args, c=1, e=2, **kwargs)

 

函数嵌套

函数名称： 既是函数名，也是指向该函数的变量（对象）；只要是指向该函数的变量，就可以调用该函数。

     def fn3(x)

          print("fn3:", x )

    

   fn3(1) #fn3: 1

   f3 = fn3

   f3(2) #fn3: 2

 

匿名函数： lambda

    特点： 没有函数名称； 自带return； 只表示一些简单，有返回值的函数

   def fn(x):

        return x**2

  =>  lambda x: x**2

 

高阶函数 ： 把一个函数作为参数传入另外一个函数中

   map: 映射，对列表做批量处理

  n = map(lambda x:x**3)

  print（list(n)） # [1, 8, 27]

  

filter:  过滤，找到符合要求的数据

 n = filter(lambda x: x>0, [-1, -2 0, 3])

print( list(n ))

 

回调函数： 把函数当做参数传入另一个函数中

     def fn(n, cb)

         n2 = cd(n)

 sort(key = lambda)

     降序： reverse = True

        print（n2） ## 9

fn(3, lambda x: x**2). 

 

函数的作用域：变量起作用的范围

    全局变量： 全局作用域，不会释放内存

    局部变量： 局部作用域，退出作用域（函数）时会自动将变量占的内存释放掉

   if while for 语句没有作用域

   关键字： global   nonlocal(声明使用的是函数作用域下的变量)

 

闭包： 函数嵌套，且返回内部函数，就会形成闭包、

装饰器：作用是在其他函数的前面或者后面添加功能，但是不修改原函数

 

列表推导式： 用一行代码快速生成新列表

nums = [  i for i in rang(1, 6)]

 

 

生成器函数：

    1、函数内部要有yield

    2、需要用next来调用

    3、每个next都会在yield处暂停

    4、 yield 会暂停，可以返回值

 

 

  yield 用来定义生成器（generator），遇到 yield 就暂停函数，把值返回出去；下次迭代的时候，从暂停位置继续往下执行，不是从头跑。

普通函数 return：直接结束函数，销毁局部变量。 yield：暂停 + 保留现场。

next() 是驱动生成器 / 迭代器往下走一步的内置函数，去执行代码直到碰到 yield，拿到产出的值；没有更多元素时抛出 StopIteration

例如：

def demo():

  yield 1。

  yield 2

g = demo() # 生成器对象，此时函数代码还没执行！ res1 = next(g) # 启动，执行到 yield 1 → 返回1，暂停 res2 = next(g) # 从暂停位置继续跑，到 yield2 → 返回2，暂停 next(g) # 后面没有yield了，抛出 StopIteration

 

迭代器  Iterator

可迭代对象 Iterable

type() :  查看数据类型

isinstance()  判断某个变量是否为某个数据类型

可迭代器 Iterator

    可以使用for循环遍历

     可以使用next 调用

 

可迭代对象 Iterable

   可以使用for循环遍历

 

iter()  可以把可迭代对象转换成 迭代器