codex cli 访问mcp-memory

目的。

同一个项目，在多AI模型使用的情况下，对知识进行统一记忆，存成一份，可以供多个AI模型同时使用。

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1. 前期环境

mcp-memory-service 已经在本地运行，oauth鉴权关闭状态。
Claude code 的mcp已连接。
.claude.json. 全局配置

  "mcpServers": {
    "mcp-memory-service": {
      "type": "http",
      "url": "http://127.0.0.1:8888/mcp"
    }
  }

2. 使用codex 连接 mcp-memory

1. codex cli 直接配置

[mcp_servers.mcp-memory]  
url ="http://127.0.0.1:8888/mcp"

• http模式下，会主动调用 oauth的鉴权，由于，mcp-memory已经禁用了oauth，所以失败。
• 同时，查找了大量资料，无法关闭oauth鉴权。无法绕过该问题。

2. 使用deepwiki,查询方案。

在最新代码中，Codex 通过 mcp-proxy 桥接工具来使用 MCP 服务器，因为 Codex 本身不支持 HTTP 传输协议。 1

Codex 配置方式

1. 安装 mcp-proxy

pipx install mcp-proxy  # 或者: uv tool install mcp-proxy

2. 更新 Codex MCP 配置

Codex 的 MCP 配置文件需要使用以下格式： 2

[mcp_servers.mcp-memory]  
command = "mcp-proxy" 
args = ["http://127.0.0.1:8888/mcp","--transport=streamablehttp"]

工作原理

Codex 使用 stdio 传输协议，通过 mcp-proxy 将 stdio 调用转换为 Streamable HTTP 请求，从而与远程 MCP Memory Service 通信。

vscode 中的codex 也可以使用。

总结

1. 使用了gemini，chatgpt，grok，都没有完美的解决问题，尝试了很多方法，消耗了大量时间。
2. 源码中文档的说明也有可能比较旧，代码未必拿来就能用，还得结合codex的官方文档。