摘要: 之前一直用坚果云的webdav功能做obsidian的跨平台同步(Windows,Ubuntu,iOS),但是今天在新的工作机上部署obsidian时,发现一次同步的文件数量超过了坚果云的限制(付费用户好像是500次),因此想换个平台来考虑。 备选方案一个是阿里云的OSS功能,兼容S3协议的,一年4 阅读全文
posted @ 2024-02-05 14:57 钢之炼丹术师 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 代码地址:https://github.com/vdurnov/xview2_1st_place_solution 模型训练中用到了混合精度训练工具Nvidia apex和图像增强工具imgaug 目录 1、readme 权重文件 数据清洗 数据处理 模型细节 2、代码结构 3、定位模型 3.1 数 阅读全文
posted @ 2024-02-01 09:26 钢之炼丹术师 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在看Faster-R-CNN复现代码(https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/105739918)的时候,发现推理阶段报错,Dataparallel无法gather 参考https://discuss.pytorch.org/t/n 阅读全文
posted @ 2023-12-26 20:11 钢之炼丹术师 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目标: 掌握指针和结构、文件的结合使用。掌握形参与实参首先通过读书,掌握c语言文本文件的基本概念和基本操作。熟悉文本文件的读写及fopen/fclose,fscanf/fprintf等函数。 上机练习1:将几个数字及字符串写入文件。读出并显示。通过读书,掌握结构的基本概念;学习和实践结构数组,结构指 阅读全文
posted @ 2023-12-26 01:55 钢之炼丹术师 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 最近在学习DVS相关的算法,读到这篇把event和frame结合的论文,找到了他们在github上开源的代码。 然而这个work的开源并不完全,包括这篇work前面的《Learning Monocular Dense Depth from Events》,开源的代码实际上隐藏了大量的东西。我本来是想 阅读全文
posted @ 2023-12-04 08:57 钢之炼丹术师 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 因为一些原因,楼主想在Apollo自动驾驶框架里使用Boost.python工具来用C++ 调用Python,从网上找了个例子想编译下试试。 C++代码如下(boost.python/EmbeddingPython - Python Wiki): #include <boost/python.hpp 阅读全文
posted @ 2023-11-06 20:14 钢之炼丹术师 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 第一步,是在vs2015里面设置vc++文件支持.cu;cuh;文件。方法:工具->选项->文本编辑器->文件扩展名。 得到如图所示的界面:注意,在右侧可以添加vc++类型的文件扩展名,这是我的设置效果,操作就不用细说了。 第二步,是设置visual assist的目录。在小番茄的c/c++dire 阅读全文
posted @ 2023-09-23 11:32 钢之炼丹术师 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在做模板匹配算法过程中,想要通过拟合高斯曲面的方式实现亚像素精度。初始代码如下 # 创建一个函数模型用来生成数据 def func1(x, a, b, c, d): r = a * np.exp(-((x[0] - b) ** 2 + (x[1] - d) ** 2) / (2 * c ** 2)) 阅读全文
posted @ 2023-07-11 13:48 钢之炼丹术师 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import cv2 src = cv2.imread('100_0124_0013_pre_disaster.JPG', -1) cnt = 1 num = 1 sub_images = [] sub_image_num = 4 src_height, src_width = src.shape[ 阅读全文
posted @ 2023-03-24 15:43 钢之炼丹术师 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 主要代码参考了https://github.com/datawhalechina/team-learning-cv/tree/master/DefectDetection的baseline,使用的YOLOv5系列模型,关于源码的注释在YOLOV5训练代码train.py注释与解析 记录一下遇到的问题 阅读全文
posted @ 2023-02-01 09:52 钢之炼丹术师 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)