编程小屋

摘要： 为什么学习距离度量？ 在机器学习中，对高维数据进行降维的主要目的是希望找到一个合适的低维空间，在此空间中进行学习能比原始空间性能更好．事实上，每个空间对应了在样本属性上定义的一个距离度量，而寻找合适的空间，实质上就是在寻找一个合适的距离度量．那么，为何不直接尝试“ 学习” 出一个合适的距离度量呢？这 阅读全文

摘要： 1. Bagging Bagging即套袋法，其算法过程如下： 从原始样本集中抽取训练集。每轮从原始样本集中使用Bootstraping的方法抽取n个训练样本（在训练集中，有些样本可能被多次抽取到，而有些样本可能一次都没有被抽中）。共进行k轮抽取，得到k个训练集。（k个训练集之间是相互独立的） 每次 阅读全文

摘要： 搬运自StackOverflow 阅读全文

摘要： 栈 是一个重要的数据结构，它的原理是先入后出，我们前面已经写了LinkList的结构，我们可以通过它实现一个简单的栈或顺序栈。栈应该有两个主要功能，入栈出栈。接下来是它的框架 阅读全文

摘要： 链表可以说在数据结构中拥有很广泛的应用 它是一个非常好的容器，它和传统的数组相比较，它具有良好的可变性 链表最基础的功能是增删改查，关于查找，C#提供了一种属性 索引函数 然后，它的基本形式如下 首先 ，我们应该用一个节点来存储信息，我使用泛型的节点 然后便是链表 阅读全文