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2026年1月19日
隐式马尔科夫模型基础知识笔记
摘要: 一、前置数学知识(主要是贝叶斯公式) 贝叶斯公式 正向为全概率公式:P(A)=P(A|B1)*P(B1)+P(A|B2)*P(B2)+P(A|B3)*P(B3)+...+P(A|Bn)*P(Bn) 逆向为贝叶斯:A已经发生的情况下,求是由Bi引起的概率有多大 P(Bi|A)=P(ABi)/P(A)=
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posted @ 2026-01-19 21:10 Ihsinchao
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2025年1月28日
动态规划算法(25.1.27)
摘要: 写在前面:已经有半年在忙计算机四大件了,算法可以说是除了10月份看了看代码随想录的题并跟着写了点题之外一点题都没做。1月末开始重拾算法 0.前置了解:递归思想以及相关题目(会在闲时写博客复习) 1.动态规划算法基础概念: 最简单的例子:斐波那契额数列。f(n)=f(n-1)+f(n-2) 特点是:知
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posted @ 2025-01-28 09:03 Ihsinchao
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