隐式马尔科夫模型基础知识笔记
摘要:
一、前置数学知识(主要是贝叶斯公式) 贝叶斯公式 正向为全概率公式:P(A)=P(A|B1)*P(B1)+P(A|B2)*P(B2)+P(A|B3)*P(B3)+...+P(A|Bn)*P(Bn) 逆向为贝叶斯:A已经发生的情况下,求是由Bi引起的概率有多大 P(Bi|A)=P(ABi)/P(A)= 阅读全文
posted @ 2026-01-19 21:10 Ihsinchao 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
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