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阿尔的代码屋
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2026年2月7日

# [大模型实战 05] 大模型实战的杀手锏: 模型微调
摘要: # [大模型实战 05] 大模型实战的杀手锏: 模型微调 RAG 虽好,但无法改变模型的“性格”。本文通过实操对比 Base 模型与 Instruct 模型,揭秘大模型“炼丹”的核心心法——微调 (SFT),并解析大模型从预训练到对齐的完整生命周期。 阅读全文
posted @ 2026-02-07 15:41 阿尔的代码屋 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)
 
 

2026年2月6日

[大模型实战 04] 从玩具到生产:基于 ChromaDB 打造工程级 RAG 系统
摘要: [大模型实战 04] 从玩具到生产:基于 ChromaDB 打造工程级 RAG 系统 大模型应用开发必修课!本文通过通俗易懂的案例详解 RAG (检索增强生成) 的核心原理,对比 LlamaIndex 与 LangChain 的优劣,并手把手带咱们在 Kaggle 环境下,利用 ChromaDB 和 Qwen 模型搭建一个支持私有数据问答的企业级 RAG 系统。 阅读全文
posted @ 2026-02-06 15:37 阿尔的代码屋 阅读(165) 评论(0) 推荐(0)
 
 

2026年2月5日

[大模型实战 03] 拆解 Transformers:从原理图解到 HuggingFace Transformers 实战
摘要: [大模型实战 03] 拆解 Transformers:从原理图解到 HuggingFace Transformers 实战 会跑代码还不够,我们要懂原理。本文从 Transformer 的底层视角出发,图解从位置编码到注意力机制的全流程;并基于 Kaggle 平台,深入拆解 HuggingFace Transformers 库的“铁三角”组件与生成参数的玄机。 阅读全文
posted @ 2026-02-05 19:33 阿尔的代码屋 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)
 
 

2026年2月4日

[大模型实战 03预备] 云端炼丹房 2:Kaggle 上手指南
摘要: [大模型实战 03预备] 云端炼丹房 2:Kaggle 上手指南 Colab 额度用完了?Kaggle 带着两张 T4 显卡来了!本文详解 Kaggle 账号手机验证、开启 Internet 联网、配置双 T4 GPU 环境,以及如何利用 Kaggle 特有的 Dataset 机制持久化保存 HuggingFace 模型。 阅读全文
posted @ 2026-02-04 19:53 阿尔的代码屋 阅读(162) 评论(0) 推荐(1)
 
 

2026年2月3日

[大模型实战 03预备] 云端炼丹房 1:Google Colab 上手指南
摘要: [大模型实战 03预备] 云端炼丹房 1:Google Colab 上手指南 本地显卡跑不动大模型?本文手把手教学薅 Google 羊毛!从 Colab 基础操作、免费 T4 GPU 开启,到挂载 Google Drive 持久化存储 HuggingFace 模型,为云端炼丹做好全套准备。 阅读全文
posted @ 2026-02-03 20:20 阿尔的代码屋 阅读(256) 评论(0) 推荐(1)
 
 

2026年2月2日

[大模型实战 02] 图形化的大模型交互: Open WebUI部署指南
摘要: 核心摘要 (TL;DR) 目标:为本地的 Ollama 模型穿上漂亮的图形化界面 (GUI)。 工具:Docker + Open WebUI (社区最活跃的开源 WebUI)。 核心功能:媲美 ChatGPT 的对话界面、本地知识库 (RAG)、自定义角色 (Agent)。 相信各位友人在上一篇文章 阅读全文
posted @ 2026-02-02 20:16 阿尔的代码屋 阅读(86) 评论(0) 推荐(1)
 
 

2026年2月1日

[大模型实战 01] 本地大模型初体验:Ollama 部署与 Python 调用指南
摘要: 核心摘要 (TL;DR) 工具:Ollama (最流行的本地大模型运行工具)。 目标:在本地电脑运行大模型,并提供 API 给 Python 调用。 痛点解决:教咱们如何用国内 ModelScope 替代 HuggingFace 实现极速下载。 干货:包含修改端口、显存计算公式、以及 Embeddi 阅读全文
posted @ 2026-02-01 13:47 阿尔的代码屋 阅读(759) 评论(0) 推荐(1)
 
 

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