11 2020 档案

摘要:给定每个人的家庭成员和其自己名下的房产,请你统计出每个家庭的人口数、人均房产面积及房产套数。 输入格式: 输入第一行给出一个正整数N(≤1000),随后N行,每行按下列格式给出一个人的房产: 编号 父 母 k 孩子1 ... 孩子k 房产套数 总面积 其中编号是每个人独有的一个4位数的编号;父和母分 阅读全文
posted @ 2020-11-26 21:49 Carlossxu 阅读(161) 评论(0) 推荐(0)
摘要:L1-025 正整数A+B (15分) 题的目标很简单,就是求两个正整数A和B的和,其中A和B都在区间[1,1000]。稍微有点麻烦的是,输入并不保证是两个正整数。 输入格式: 输入在一行给出A和B,其间以空格分开。问题是A和B不一定是满足要求的正整数,有时候可能是超出范围的数字、负数、带小数点的实 阅读全文
posted @ 2020-11-14 10:04 Carlossxu 阅读(705) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1.神经网络参数训练迭代过程 我们在网络结构已知的情况下,对神经网络参数进行迭代式地训练 训练过程如下图 2.方向导数与偏导数 函数在某点有无数个切线的斜率的定义,而每一个切线都代表了一个变化的方向。 偏导数可以研究多元函数在降维时候的变化率。比如二元函数固定y不变,只让x单独变化,将其看成是关于x 阅读全文
posted @ 2020-11-07 16:31 Carlossxu 阅读(149) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1.前向运算 定义:计算输出值的过程称为前向传播 2.反向传播 反向传播(Backpropagation, BP)是一种神经网络(参数模型)训练方法,它解决神经网络优化的问题。它通过计算输出层结果与真实值之间的偏差来进行逐层调节参数(也被称为梯度下降算法) 阅读全文
posted @ 2020-11-06 20:24 Carlossxu 阅读(865) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1.最简单的神经网络示意图 其分为输入层、输出层、隐藏层 对于这样一个最简单的神经网络,只有一个隐藏层 在图中,连线代表此神经元是由上一层的结点,通过一定的运算得到的。也就是说我们定义好输入层的值和其结点的运算方式,我们就可以得到下一层的结点所对应的值 2.感知器 感知器是第一个具有完整算法描述的神 阅读全文
posted @ 2020-11-05 16:24 Carlossxu 阅读(323) 评论(0) 推荐(0)