在进行大数据量清洗时,可以选择使用数据的导入导出方式实现数据的快速清洗。

在一张数据量较大,且数据字段较多的数据表中,如果使用程序逐条进行数据清洗,处理速度会受提交频率、网络、SQL解析等影响,执行率较慢。

可以创建一张数据清洗空表,数据字段包括业务主表的ID和要清洗的列。

在清洗程序中,读取业务主表的所有数据,清洗后的数据保存到单独的csv数据文件中。如果清洗电脑内存较小,数据量巨大,可以进行分段处理。

将csv文件导入数据清洗表中。

执行关联修改脚本,实现业务主表的数据修改,代码如下:

UPDATE 业务主表 t1
LEFT JOIN 数据清洗表 t2 ON t1.ID = t2.ID
SET t1.源数据字段1 = t2.清洗数据字段2,t1.源数据字段2 = t2.清洗数据字段2
【WHERE 查询条件】

此方法同样可应用于不同数据库之间的数据处理。

posted on 2026-05-13 17:34  开源包容  阅读(9)  评论(0)    收藏  举报