Scrapy 抓取股票行情

安装scrapy会出现错误，我们选择anaconda3作为编译环境，搜索scrapy安装（有错误自查）

创建scrapy爬虫项目：

　　调出cmd，到相应目录：输入：

scrapy startproject stockstar

放置spide代码的目录文件　　 spider（用于编写爬虫）

项目中的item文件　　　　　　items.py(用于保存所抓取的数据的容器，其存储方式类似于Python的字典)

项目的 中间件　　　　　　　   middlewares.py（提供一种简便的机制，通过允许插入自定义代码来拓展scrapy的功能）

项目的pipelines文件　　　　　pipelines.py(核心处理器)

项目的 设置文件　　　　　　　settings.py

项目的配置文件　　　　　　   scrapy.cfg

 

 

 

创建项目后：在settings文件中有一句：

# Obey robots.txt rules
ROBOTSTXT_OBEY = True

有时候我们需要关闭：设为false

 

右击文件夹，在弹出的快捷键中选择：Mark Directory as --Sources Root,这样使导入包的语法更简洁

 

1.定义一个item容器：

在items.py中编写：

# -*- coding: utf-8 -*-

# Define here the models for your scraped items
#
# See documentation in:
# https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html

import scrapy
from scrapy.loader import ItemLoader
from scrapy.loader.processors import TakeFirst

class StockstarItemLoader(ItemLoader):
    #自定义itemloader,用于存储爬虫所抓取的字段内容
    default_output_processor = TakeFirst()

class StockstarItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    # name = scrapy.Field()
    code = scrapy.Field()               #股票代码
    abbr = scrapy.Field()               #股票简称
    last_trade = scrapy.Field()         #最新价
    chg_ratio = scrapy.Field()          #涨跌幅
    chg_amt = scrapy.Field()            #涨跌额
    chg_ratio_5min = scrapy.Field()     #5分钟涨幅
    volumn = scrapy.Field()             #成交量
    turn_over = scrapy.Field()          #成交额

settings.py加上：

from scrapy.exporters import JsonItemExporter
#默认显示的中文是阅读性较差的Unicode字符
#需定义子类显示出原来的字符集（将父类的ensure——ascii属性设置为False即可）
class CustomJsonLinesItemExporter(JsonItemExporter):
    def __init__(self,file,**kwargs):
        super(CustomJsonLinesItemExporter,self).__init__(file,ensure_ascii=False,**kwargs)
#启用新定义的Exporter类
FEED_EXPORTERS = {
    'json':'stockstar.settings.CustomJsonLinesItemExporter',
}
DOWNLOAD_DELAY = 0.25

cmd进入项目文件：

输入：scrapy genspider stock quote.stockstar.com，生产spider代码

 stock.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from items import StockstarItem,StockstarItemLoader

class StockSpider(scrapy.Spider):
    name = 'stock'  #定义爬虫名
    allowed_domains = ['quote.stockstar.com']#定义爬虫域
    start_urls = ['http://quote.stockstar.com/stock/ranklist_a_3_1_1.html']#定义爬虫连接

    def parse(self, response):#撰写爬虫逻辑
        page = int(response.url.split("_")[-1].split(".")[0])#抓取页码
        item_nodes = response.css('#datalist tr')
        for item_node in item_nodes:
            #根据item文件所定义的字段内容，进行字段内容的抓取
            item_loader = StockstarItemLoader(item=StockstarItem(),selector=item_node)
            item_loader.add_css("code","td:nth-child(1) a::text")
            item_loader.add_css("abbr","td:nth-child(2) a::text")
            item_loader.add_css("last_trade","td:nth-child(3) span::text")
            item_loader.add_css("chg_ratio","td:nth-child(4) span::text")
            item_loader.add_css("chg_amt","td:nth-child(5) span::text")
            item_loader.add_css("chg_ratio_5min","td:nth-child(6) span::text")
            item_loader.add_css("volumn","td:nth-child(7)::text")
            item_loader.add_css("turn_over","td:nth-child(8)::text")
            stock_item = item_loader.load_item()
            yield stock_item
        if item_nodes:
            next_page = page+1
            next_url = response.url.replace("{0}.html".format(page),"{0}.html".format(next_page))
            yield  scrapy.Request(url=next_url,callback=self.parse)

在stockstar下添加一个main.py

from scrapy.cmdline import execute
execute(["scrapy","crawl","stock","-o","items.json"])
#等价于在cmd中输入：scrapy crawl stock -o items.json

执行：