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摘要： 【529】图像增强（imgaug 包） 对于上面关于 imgaug 包的描述，只能针对一套标注图片进行图像增强，不过对于一张图片有两种标注的情况无法实现，需要对两个标注生成一样的变换。 对于包含楼顶、楼体，需要同时调整变换的时候，内置的方法无法实现，因此我自己建立随机数据来实现，实现思路如下： 对于 阅读全文

摘要： 在计算 语义分割 结果的 metrics 的时候，会通过 K.sum 来计算 TP、FN、FP 的值，从而来计算 Precision、Recall、F1 以及 IOU 的值，不过在计算的过程中，这几个值会出现大于 1 的情况，实际上是计算中出现错误，主要原因就是 K.sum 计算中的一些问题。由于标 阅读全文

摘要： mirrors / fengshuanglang / unet 二分类问题，应该选择sigmoid还是softmax？ 为什么 softmax 函数面对二分类问题时可以简化为 sigmoid 函数 对于语音分割为两类的情况，label 的值为 0 和 1，预测结果也是只有 0 和 1，存在集中可行的 阅读全文

摘要： [1] Numpy系列之ndarray数组的维度变换,拼接,分割和复制 调整行，通过 [[]] 来实现 >>> arr1 array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]) # 第 0 行 与 第 2 行 调换 >>> arr1[[2,1,0]] array([[6, 阅读全文

摘要： 图片多分类会将不同的数字写在同一副图片上面，例如有3类【0、1、2】，为了输入模型，需要将三个类的结果分别映射到三个通道： 0 类：第 0 通道，对于是 0 的像素点设置为 1，其他均为 0 1 类：第 1 通道，对于是 1 的像素点设置为 1，其他均为 0 2 类：第 2 通道，对于是 2 的像素 阅读全文