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2021年9月5日 #

【657】深度学习模型预测单张图片

摘要: 直接用 predict 函数,batch_size 设置为 1 代码如下: # 一个图片预测 from PIL import Image import numpy as np from tensorflow.keras.preprocessing.image import load_img # 图片 阅读全文

posted @ 2021-09-05 17:06 McDelfino 阅读(734) 评论(1) 推荐(0)

【656】SegNet 相关说明

摘要: 代码: from keras import Model, layers from keras.layers import Input, Conv2D, BatchNormalization, Activation, Reshape, MaxPooling2D, UpSampling2D def se 阅读全文

posted @ 2021-09-05 00:29 McDelfino 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)

2021年9月3日 #

【655】Res-U-Net 详解说明

摘要: [1] UNet with ResBlock for Semantic Segmentation [2] github - UNet-with-ResBlock/resnet34_unet_model.py【上面对应的代码】 [3] github - ResUNet【运行显示OOM,内存不够】 结构 阅读全文

posted @ 2021-09-03 21:01 McDelfino 阅读(15694) 评论(5) 推荐(0)

【654】主要深度学习模型说明

摘要: [1] 五、VGG、AlexNet、ResNet网络(超详细哦) [2]【653】FCN——全卷积网络详解 VGG VGG16:包含了 16 个隐藏层(13 个卷积层 2+2+3+3+3,以及 3 个全连接层) VGG19:包含了 19 个隐藏层(16 个卷积层 2+2+4+4+4,以及 3 个全连 阅读全文

posted @ 2021-09-03 16:23 McDelfino 阅读(211) 评论(0) 推荐(0)

【653】FCN——全卷积网络详解

摘要: [1] 语义分割--全卷积网络FCN详解【解释详细】 [2] 四、全卷积网络FCN详细讲解(超级详细哦) [3] github - FCN32、FCN8 [4] keras.applications【VGG16】 [5] keras—VGG16 [6] 五、VGG、AlexNet、ResNet网络( 阅读全文

posted @ 2021-09-03 15:44 McDelfino 阅读(1609) 评论(0) 推荐(0)

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