【743】皮尔森相关系数(Pearson correlation coefficient)

参考：皮尔森相关系数(Pearson correlation coefficient)

参考：皮尔逊相关系数和检验P值

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两组数据一一对应，通过计算判断两组数据的相关性

例如分析新冠确诊患者与城市人口的关系、与老年人口的关系等等。

可以考虑为人口密度的关系，也可以考虑人口绝对数量的关系

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看两者是否算相关要看两方面：显著水平以及相关系数 
（1）显著水平,就是P值,这是首要的,因为如果不显著,相关系数再高也没用,可能只是因为偶然因素引起的,那么多少才算显著,一般p值小于0.05就是显著了；如果小于0.01就更显著；例如p值=0.001,就是很高的显著水平了,只要显著,就可以下结论说：拒绝原假设无关,两组数据显著相关也说两者间确实有明显关系.通常需要p值小于0.1,最好小于0.05设甚至0.01,才可得出结论：两组数据有明显关系,如果p=0.5,远大于0.1,只能说明相关程度不明显甚至不相关.起码不是线性相关. 
（2）相关系数,也就是Pearson Correlation(皮尔逊相关系数),通常也称为R值,在确认上面指标显著情况下,再来看这个指标,一般相关系数越高表明两者间关系越密切. 
R>0 代表连个变量正相关,即一个变大另一个随之变大