「赞美太阳！」

摘要： 前言 SVM（支持向量机）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归分析。它的主要目的是寻找一个最优超平面，将不同属性的数据分成不同的类别。SVM是一种有效的分类器，因为它可以处理高维数据，并且可以使用核函数处理非线性可分的数据。 SVM思想 它的核心思想是通过将数据映射到高维空间来找到一个最优的超平 阅读全文

摘要： 前言 K-means是一种经典的无监督学习算法，用于对数据进行聚类。K-means算法将数据集视为具有n个特征的n维空间，并尝试通过最小化簇内平方误差的总和来将数据点划分为簇。本文将介绍K-means算法的原理、实现和应用。 定义 K-means是一种无监督学习算法， 用于对数据进行聚类。该算法将数 阅读全文

摘要： 前言 PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据降维方法，它的主要思想是将高维数据降维到一个低维空间，同时保留尽可能多的原始数据的信息。 定义 PCA (Principal Component Analysis) 是一种常用的数据降维算法，用于对高维数据进行降 阅读全文

摘要： 前言 KNN可以说是最简单的分类算法之一，同时也是最常用的分类算法之一。KNN算法是有监督学习的分类算法，与机器学习算法Kmeans有点像，但却是有本质区别的 定义 一个样本a在特征空间中离它最近的K个最近的样本中，大多数属于某个类别，则a样本也属于这个类别 如何计算其他样本与a样本的距离？ 一般时 阅读全文

摘要： 前言 逻辑回归虽然叫回归，实际上是一个二分类模型，要知道回归模型是连续的，而分类模型是离散的，逻辑回归简单点理解就是在线性回归的基础上增加了一个 sigmoid 函数 逻辑回归 = 线性回归 + sigmoid 函数 回顾线性回归 表达式：$y = wx + b$ sigmoid 函数 什么是sig 阅读全文

摘要： ChatGPT保姆级注册教程 最近几天OpenAI发布的ChatGPT聊天机器人火出天际了，连着上了各个平台的热搜榜。这个聊天机器人最大的特点是模仿人类说话风格同时回答大量问题。 有人说ChatGPT是真正的人工智能，它不仅能和你聊天，还是写小作文，回答问题，甚至帮你写代码。 ChatGPT可以做什 阅读全文

摘要： 机器学习-线性回归 前言 线性回归是机器学习中基础的模型之一，是有监督模型。 定义：线性回归是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法 表达式：$y=wx+b $ 参数：$\theta_0,\theta_1$ 预测：$h = \theta_0 + \theta_1x$ 可得 $\ 阅读全文

摘要： 学习路径 语言 python 数学基础 数学基础公式：http://www.ai-start.com/dl2017/html/math.html 线性代数:http://www.ai-start.com/CS229/1.CS229-LinearAlgebra.html#cs229-%E6%9C%BA 阅读全文

摘要： 机器学习绪论 机器学习概念 机器学习 有监督学习 如：回归，分类 无监督学习 如：聚类，降维 什么是机器学习 程序通过不断的学习达到一定的性能，可以完成指定的任务 定义 （1）机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验 学习中改善具体算法的性能。 （2）机器学习是 阅读全文

摘要： https://mp.weixin.qq.com/s/LlTZr8R-mltmPWQgFnhkUQ 阅读全文