摘要:
前言 PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据降维方法,它的主要思想是将高维数据降维到一个低维空间,同时保留尽可能多的原始数据的信息。 定义 PCA (Principal Component Analysis) 是一种常用的数据降维算法,用于对高维数据进行降 阅读全文
posted @ 2023-02-10 17:51
太阳是白的
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摘要:
前言 KNN可以说是最简单的分类算法之一,同时也是最常用的分类算法之一。KNN算法是有监督学习的分类算法,与机器学习算法Kmeans有点像,但却是有本质区别的 定义 一个样本a在特征空间中离它最近的K个最近的样本中,大多数属于某个类别,则a样本也属于这个类别 如何计算其他样本与a样本的距离? 一般时 阅读全文
posted @ 2023-02-10 13:59
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