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2023年2月13日
机器学习-SVM
摘要:
前言 SVM(支持向量机)是一种常用的机器学习算法,用于分类和回归分析。它的主要目的是寻找一个最优超平面,将不同属性的数据分成不同的类别。SVM是一种有效的分类器,因为它可以处理高维数据,并且可以使用核函数处理非线性可分的数据。 SVM思想 它的核心思想是通过将数据映射到高维空间来找到一个最优的超平
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posted @ 2023-02-13 10:57 太阳是白的
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