摘要：
tensorflow 1.0 新的赋值形式。1.W = tf.Variable([.3], tf.float32)b = tf.Variable([-.3], tf.float32)x = tf.placeholder(tf.float32)linear_model = W * x + bprint 阅读全文
摘要：
词向量: 将词语"嵌入"到一个N维空间，使得词语相近的词语放到相近的位置。 机器翻译类不类似于矩阵的变换？ 谷歌出品的一个工具Word2Vec，用于入门。 句向量？段向量？文档向量? 很多事情向量化，可以解决很多问题。 传统的one-hot 编码的原来是，有多少个字就有多少个维度. 科[1,0,0, 阅读全文
摘要：
有监督学习:类似一个拟合过程，对(x,y)来训练，x是特征，y是标签。 无监督学习:类似一个聚类的过程，从大量自己学到的数据的规律，一般用于特征提取，输入和输出都是数据本身。 自编码器(无监督，一种端到端的处理方案):数据的特征应该由数据本身决定，会提取不同图片中相同的特征.控制中间的节点，丢弃无用 阅读全文
摘要：
朴素贝叶斯公式:求A在B条件下的概率，可以转换为B在A条件下的概率。 Hmm隐马尔科夫:每个输出状态仅仅由当前时刻的输入状态激活;状态之间的转移，仅仅取决于前一时刻的状态。 动态规划:只考虑前后的转移，只需要找首尾还有中间的关系，每一步就是求一小步的最优。分词，词性标注，输入法， OCR ，纠错，语 阅读全文
摘要：
TensorFlow(腾三福[1] )是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据 阅读全文
摘要：
1.要自己关闭 sess=tf.Session() sess.run() sess.close() 2.自动释放 with tf.Session() as sess: sess.run() 3.省去将产生的会话注册为默认会话的过程： sess1=tf.InteractiveSession(confi 阅读全文
摘要：
文章转载:http://www.jianshu.com/p/e112012a4b2d 阅读全文
摘要：
输出用print 注释用# rang() >>> range(1,5) #代表从1到5(不包含5) [1, 2, 3, 4] >>> range(1,5,2) #代表从1到5，间隔2(不包含5) [1, 3] >>> range(5) #代表从0到5(不包含5) [0, 1, 2, 3, 4] >> 阅读全文
摘要：
在 C++中，继承机制通过类的派生实现，被继承的类称为基类或父类；在继承类的基础上创建的新类称为派生类或子类。派生类的定义格式为：class 派生类名:继承方式基类名 1,继承方式基类名 2,…,继承方式基类名 n{派生类增加的成员声明;};其中，定义中的基类名必须是已有类的名称，派生类名则是新建的 阅读全文