随笔分类 - 深度学习
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摘要:caffe2 1. caffe2的安装方法有几种。其中最方便的是conda install。但是要求必须安装Anaconda。 注意:cudnn的版本需要升级,未实验过cudnn5或cudnn6。如果gcc版本小于5,需要指明gcc版本,如: 另一种方式是下载源码编译安装。 1. 预先安装好Cuda
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摘要:case7 淋巴瘤子类分类实验记录 简介 分类问题 :3分类 (identifying three sub types of lymphoma: Chronic Lymphocytic Leukemia (CLL, 慢性淋巴细胞白血病), Follicular Lymphoma (FL,滤泡性淋巴瘤
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摘要:FPN Feature Pyramid Networks for Object Detection 标签(空格分隔): 深度学习 目标检测 这次学习的论文是FPN,是关于解决多尺度问题的一篇论文。记录下论文笔记,欢迎交流。转载请注明网址:http://www.cnblogs.com/alanma/p
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摘要:简介 该文件指定了用于fast rcnn训练的默认config选项,不能随意更改,如需更改,应当用yaml再写一个config_file,然后使用cfg_from_file(filename)导入以覆盖默认config。cfg_from_file(filename)定义见该文件。 tools目录下的
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摘要:发现博客园也可以支持Markdown,就把我之前写的博客搬过来了~ 欢迎转载,请注明出处:http://www.cnblogs.com/alanma/p/6877166.html 下面是正文: Deep Residual Learning for Image Recognition 1. 思想 作者
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摘要:roidb是比较复杂的数据结构,存放了数据集的roi信息。原始的roidb来自数据集,在trian.py的get_training_roidb(imdb)函数进行了水平翻转扩充数量,然后prepare_roidb(imdb)【定义在roidb.py】为roidb添加了一些说明性的属性。 在这里暂时记
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摘要:# train_net.py#!/usr/bin/env python # -------------------------------------------------------- # Fast R-CNN # Copyright (c) 2015 Microsoft # Licensed under The MIT License [see LICENSE for details] ...
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