摘要: 机器学习(Machine Learning, ML)无疑是目前计算机领域最热门的方向了。机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。 机器学习是 阅读全文
posted @ 2018-10-22 11:08 Alan_Fire 阅读(1266) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 机器学习有非常多令人困惑及不解的地方,很多问题都没有明确的答案。但在面试中,如何探查到面试官想要提问的知识点就显得非常重要了。在本文中,作者给出了 25 个非常有意思的机器学习面试问题,这些问题都没有给出明确的答案,但都有一定的提示。读者也可以在留言中尝试。 许多数据科学家主要是从一个数据从业者的角 阅读全文
posted @ 2018-10-22 00:44 Alan_Fire 阅读(252) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在今年的 ICML 上,深度学习理论成为最大的主题之一。会议第一天,Sanjeev Arora 就展开了关于深度学习理论理解的教程,并从四个方面分析了关于该领域的研究:非凸优化、超参数和泛化、深度的意义以及生成模型。 2017 年 12 月 NIPS 的 Test-of-Time Award 颁奖典 阅读全文
posted @ 2018-10-22 00:24 Alan_Fire 阅读(543) 评论(0) 推荐(0)
摘要: CMU 和 Facebook 的研究者联合进行的一项研究提出了一种新型无监督视频重定向方法 Recycle-GAN,该方法结合了时间信息和空间信息,可实现跨域转换,同时保留目标域的风格。相较于只关注空间信息的Cycle-GAN,在视频转换中Recycle-GAN的过渡效果更加自然。 项目展示:htt 阅读全文
posted @ 2018-10-22 00:10 Alan_Fire 阅读(1144) 评论(0) 推荐(0)