摘要：
Alexa、Siri、小度……各种语音助手令人眼花缭乱，但这些设备多是针对能力健全的用户，忽略了听、说能力存在障碍的人群。本文作者敏锐地发现了这一 bug，并训练亚马逊语音助手 Alex 学会识别美式手语。项目发布之后受到社交媒体的热捧。本博文将介绍项目的底层技术以及如何使用 TensorFlow. 阅读全文
posted @ 2018-10-21 23:45
Alan_Fire
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摘要：
全球计算机视觉三大顶会之一 ECCV 2018（European Conference on Computer Vision）即将于 9 月 8 -14 日在德国慕尼黑拉开帷幕，旷视科技有多篇论文被此大会接收。在这篇论文中，旷视科技提出的一种通过学习局部单应变换实现人脸校正的全新方法——GridFa 阅读全文
posted @ 2018-10-21 23:38
Alan_Fire
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在强化学习中，设计密集、定义良好的外部奖励是很困难的，并且通常不可扩展。通常增加内部奖励可以作为对此限制的补偿，OpenAI、CMU 在本研究中更近一步，提出了完全靠内部奖励即好奇心来训练智能体的方法。在 54 个环境上的大规模实验结果表明：内在好奇心目标函数和手工设计的外在奖励高度一致；随机特征也 阅读全文
posted @ 2018-10-21 23:18
Alan_Fire
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被人工智能捧红的 Python 已是一种发展完善且非常多样化的语言，其中肯定有一些你尚未发现的功能。本文或许能够让你学到一些新技巧。 Python 是世界上最流行、热门的编程语言之一，原因很多，比如： 易于学习 超高的通用性 具备大量模块和库 本文将分享一些使用 Python 的技巧，顺序按照 A- 阅读全文
posted @ 2018-10-21 02:17
Alan_Fire
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摘要：
人工深度学习和神经网络已经为机器翻译带来了突破性的进展，强化学习也已经在游戏等领域取得了里程碑突破。中山大学数据科学与计算机学院和微软研究院的一项研究探索了强化学习在神经机器翻译领域的应用，相关论文已被 EMNLP 2018 接收，相关代码和数据集也已开源。 论文地址：https://arxiv.o 阅读全文
posted @ 2018-10-21 01:38
Alan_Fire
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计算机视觉处理高分辨率的图像需要非常多的计算量，因此很多数据集的图像分辨率都非常小。而近日，工程师们用一块玻璃、一个光电探测器和一些软件，开发了一种「透视」相机，这种不带镜头的相机能拍摄分辨率非常小的图像，并抽象出物体的主要轮廓。因此使用这种相机拍摄的图像能大量降低计算机视觉所需要的计算力。同时，他 阅读全文
posted @ 2018-10-21 01:37
Alan_Fire
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近期，来自微软和中国科学技术大学的刘铁岩等人发表论文，介绍了一种新型自动神经架构设计方法 NAO，该方法由三个部分组成：编码器、预测器和解码器。实验证明，该方法所发现的架构在 CIFAR-10 上的图像分类任务和 PTB 上的语言建模任务中都表现强劲，在计算资源明显减少的情况下优于或持平于之前的架构 阅读全文
posted @ 2018-10-21 01:28
Alan_Fire
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最近，关于深度学习和人工智能的一个梗在社交媒体上广为流传，认为二者只是墙上一道镶了崭新边框的裂缝，暗讽机器学习只是重新包装过的统计学，本质上是「新瓶装旧酒」。然而事实真的是这样吗？本文对这种看法提出了异议，认为机器学习 ≠ 数据统计，深度学习为我们处理复杂的非结构化数据问题做出了重大贡献，而人工智能 阅读全文
posted @ 2018-10-21 01:16
Alan_Fire
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摘要：
近日，腾讯优图与《科学》（Science）杂志共同发布《Seeing is believing: R&D applications of computer vision》（眼见为实：计算机视觉的研发和应用）主题报告，通过全球计算机视觉领域的专家访谈，为大众带来当下计算机视觉技术发展的全面解读，也为即 阅读全文
posted @ 2018-10-21 01:09
Alan_Fire
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