2018 年 10月 15 日随笔档案 - Alan_Fire

2018年10月15日

摘要：细粒度识别一般需要模型识别非常精细的子类别，它基本上就是同时使用图像全局信息和局部信息的分类任务。在本论文中，研究者们提出了一种新型层次语义框架，其自顶向下地由全局图像关注局部特征或更具判别性的区域。人类在识别物体类别时，往往不仅仅根据其外观信息，还依赖于在日常生活以及专业学习过程中获取的先验知识阅读全文

posted @ 2018-10-15 10:20 Alan_Fire 阅读(720) 评论(0) 推荐(0)

深度学习中的Normalization模型

摘要： Batch Normalization（简称 BN）自从提出之后，因为效果特别好，很快被作为深度学习的标准工具应用在了各种场合。BN 大法虽然好，但是也存在一些局限和问题，诸如当 BatchSize 太小时效果不佳、对 RNN 等动态网络无法有效应用 BN 等。针对 BN 的问题，最近两年又陆续有基阅读全文

posted @ 2018-10-15 10:13 Alan_Fire 阅读(441) 评论(0) 推荐(0)

普适注意力：用于机器翻译的2D卷积神经网络，显著优于编码器-解码器架构

摘要：现有的当前最佳机器翻译系统都是基于编码器-解码器架构的，二者都有注意力机制，但现有的注意力机制建模能力有限。本文提出了一种替代方法，这种方法依赖于跨越两个序列的单个 2D 卷积神经网络。该网络的每一层都会根据当前生成的输出序列重新编码源 token。因此类似注意力机制的属性适用于整个网络。该模型得到阅读全文

posted @ 2018-10-15 10:03 Alan_Fire 阅读(429) 评论(0) 推荐(0)

「房间里的大象」：让目标检测器一脸懵逼

摘要：可靠的图像理解系统对于自动驾驶、医学成像等应用至关重要。对抗样本被认为是一种有针对性的小型扰动。约克大学和多伦多大学的研究者在本文中展示了另一种扰动。与对抗样本相反，这些扰动不受范数的约束。它们把一幅图像中的物体放置（「移植」）到另一幅图像的新位置。这种做法对目标检测器的结果有多种非局部影响，比如房阅读全文

posted @ 2018-10-15 09:58 Alan_Fire 阅读(151) 评论(0) 推荐(0)

谷歌推出新型强化学习框架Dopamine

摘要：今日，谷歌发布博客介绍其最新推出的强化学习新框架 Dopamine，该框架基于 TensorFlow，可提供灵活性、稳定性、复现性，以及快速的基准测试。 GitHub repo：https://github.com/google/dopamine 在过去几年里，强化学习研究取得了多方面的显著进展。这阅读全文

posted @ 2018-10-15 09:54 Alan_Fire 阅读(337) 评论(0) 推荐(0)

Salesforce开源TransmogrifAI：用于结构化数据的端到端AutoML库

摘要： AutoML 即通过自动化的机器学习实现人工智能模型的快速构建，它可以简化机器学习流程，方便更多人利用人工智能技术。近日，软件行业巨头 Salesforce 开源了其 AutoML 库 TransmogrifAI。Salesforce Einstein 数据科学高级总监 Shubha Nabar 在阅读全文

posted @ 2018-10-15 09:17 Alan_Fire 阅读(626) 评论(0) 推荐(0)

腾讯优图&港科大提出一种基于深度学习的非光流 HDR 成像方法

摘要：目前最好的高动态范围（HDR）成像方法通常是先利用光流将输入图像对齐，随后再合成 HDR 图像。然而由于输入图像存在遮挡和较大运动，这种方法生成的图像仍然有很多缺陷。最近，腾讯优图和香港科技大学的研究者提出了一种基于深度学习的非光流 HDR 成像方法，能够克服动态场景下的大范围前景运动。论文：De 阅读全文

posted @ 2018-10-15 09:13 Alan_Fire 阅读(565) 评论(0) 推荐(0)