神经网络反向传播梯度计算数学原理
摘要:[神经网络]反向传播梯度计算数学原理 1 文章概述 本文通过一段来自于Pytorch官方的warm-up的例子:使用numpy来实现一个简单的神经网络。使用基本的数学原理,对其计算过程进行理论推导,以揭示这几句神奇的代码后面所包含的原理。 估计对大多数的同学来说,看完这个文章,肯定会是这样的感觉:字
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2018-11-19 09:50
Alan_Fire
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矩阵求导术
摘要:矩阵求导的技术,在统计学、控制论、机器学习等领域有广泛的应用。鉴于我看过的一些资料或言之不详、或繁乱无绪,本文来做个科普,分作两篇,上篇讲标量对矩阵的求导术,下篇讲矩阵对矩阵的求导术。本文使用小写字母x表示标量,粗体小写字母表示(列)向量,大写字母X表示矩阵。 首先来琢磨一下定义,标量f对矩阵X的导
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2018-11-19 09:41
Alan_Fire
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