NLP 自然语言处理 - 随笔分类 - Alan_Fire

美团：WSDM Cup 2019自然语言推理任务获奖解题思路

摘要：WSDM（Web Search and Data Mining，读音为Wisdom）是业界公认的高质量学术会议，注重前沿技术在工业界的落地应用，与SIGIR一起被称为信息检索领域的Top2。刚刚在墨尔本结束的第12届WSDM大会传来一个好消息，由美团搜索与NLP部NLP中心的刘帅朋、刘硕和任磊三位阅读全文

posted @ 2019-06-13 12:16 Alan_Fire 阅读(719) 评论(0) 推荐(0)

ERNIE：知识图谱结合BERT才是「有文化」的语言模型

摘要：自然语言表征模型最近受到非常多的关注，很多研究者将其视为 NLP 最重要的研究方向之一。例如在大规模语料库上预训练的 BERT，它可以从纯文本中很好地捕捉丰富的语义模式，经过微调后可以持续改善不同 NLP 任务的性能。因此，我们获取 BERT 隐藏层表征后，可用于提升自己任务的性能。但是，已有的预阅读全文

posted @ 2019-05-30 23:31 Alan_Fire 阅读(1502) 评论(0) 推荐(0)

常见26种NLP任务的练手项目

摘要：经常有人问我：老大让我完成xxx，我不会，他也不会，但是很着急。这个任务怎么实现啊？这个任务需要什么技术啊？这种情况我遇到有100+次了，而且很多时候问得问题跟具体需要的技术简直是驴唇不对马嘴。所以今天整理了常见的30种NLP任务非常适合练手的Project，我觉得有俩作用：研究+练手，加深理解，做阅读全文

posted @ 2019-03-29 22:22 Alan_Fire 阅读(3246) 评论(1) 推荐(2)

2018年自然语言处理最值得关注的研究、论文和代码

摘要：2018年对于自然语言处理（NPL）是很有意义的一年，见证了许多新的研究方向和尖端成果。Elvis Saravia 是计算语言学专家，也是2019 计算语言学会年度大会北美分部的项目委员之一。他总结了2018年 NLP 的重要进展，包括增强学习、情感分析和深度学习等领域。点击文章中的链接，可获得每一阅读全文

posted @ 2019-03-29 22:18 Alan_Fire 阅读(457) 评论(0) 推荐(0)

项目实战：如何构建知识图谱

摘要：实践了下怎么建一个简单的知识图谱，两个版本，一个从 0 开始（start from scratch），一个在 CN-DBpedia 基础上补充，把 MySQL，PostgreSQL，Neo4j 数据库都尝试了下。自己跌跌撞撞摸索可能踩坑了都不知道，欢迎讨论。 1. CN-DBpedia 构建流程知阅读全文

posted @ 2019-03-29 13:37 Alan_Fire 阅读(4050) 评论(2) 推荐(1)

干货 | 100+个NLP数据集大放送，再不愁数据！

摘要：奉上100多个按字母顺序排列的开源自然语言处理文本数据集列表（原始未结构化的文本数据），快去按图索骥下载数据自己研究吧！数据集 Apache软件基金会公开邮件档案：截止到2011年7月11日全部公开可用的Apache软件基金会邮件档案。（200 GB） http://aws.amazon.com/ 阅读全文

posted @ 2019-03-28 12:24 Alan_Fire 阅读(1667) 评论(0) 推荐(0)

Sebastian Ruder : NLP 领域知名博主博士论文面向自然语言处理的神经网络迁移学习

摘要：Sebastian Ruder 博士的答辩 PPT《Neural Transfer Learning for Natural Language Processing》介绍了面向自然语言的迁移学习的动机、研究现状、缺陷以及自己的工作。 Sebastian Ruder 博士在 PPT 中阐述了使用迁移学阅读全文

posted @ 2019-03-27 23:08 Alan_Fire 阅读(1026) 评论(0) 推荐(0)

自然语言处理领域重要论文&资源全索引

摘要：GitHub 项目链接：https://github.com/Kyubyong/nlp_tasks 本人从事自然语言处理任务（NLP）的研究已经有很长时间了，有一天我想到，我需要为庞大的 NLP领域做一个概览，我知道自己肯定不是想要一睹 NLP 任务的全貌的第一个人。我曾竭尽所能的研究过尽可能多种阅读全文

posted @ 2019-03-25 23:59 Alan_Fire 阅读(2164) 评论(0) 推荐(0)

文本分类过程中的朴素贝叶斯多项式与伯努力模型

摘要：1文本分类过程例如文档：Good good study Day day up可以用一个文本特征向量来表示，x=(Good, good, study, Day, day , up)。在文本分类中，假设我们有一个文档d∈X，类别c又称为标签。我们把一堆打了标签的文档集合<d,c>作为训练样本，<d,c 阅读全文

posted @ 2018-11-26 10:10 Alan_Fire 阅读(2788) 评论(1) 推荐(1)

用深度学习解决自然语言处理中的7大问题，文本分类、语言建模、机器翻译

摘要：摘要：本文讲的是用深度学习解决自然语言处理中的7大问题，文本分类、语言建模、机器翻译等，自然语言处理领域正在从统计学方法转向神经网络方法。在自然语言中，仍然存在许多具有挑战性的问题。但是，深度学习方法在某些特定的语言问题上取得了state-of-the-art的结果。本文讲的是用深度学习解决自然阅读全文

posted @ 2018-11-19 09:54 Alan_Fire 阅读(731) 评论(0) 推荐(0)

NLP-Progress记录NLP最新数据集、论文和代码: 助你紧跟NLP前沿

摘要：Github https://github.com/sebastianruder/NLP-progress 官方网址 https://nlpprogress.com/ Github https://github.com/sebastianruder/NLP-progress https://gith 阅读全文

posted @ 2018-11-18 22:29 Alan_Fire 阅读(782) 评论(0) 推荐(0)

李航教授展望自然语言对话领域：现状与未来

摘要：作者：李航字节跳动 AI Lab 原华为诺亚方舟实验室主任、现已加入字节跳动 AI Lab的李航教授近日发表博客，对自然语言对话领域的现状和最新进展进行总结，并展望了未来的走向。本文内容朴实，既重视整体格局和跨领域思维，又能着眼于现实条件，富有启发性。 1. 引言语音助手、智能客服、智能音箱、聊阅读全文

posted @ 2018-11-13 09:33 Alan_Fire 阅读(324) 评论(0) 推荐(0)

MIT提出精细到头发丝的语义分割技术，打造效果惊艳的特效电影

摘要：来自 MIT CSAIL 的研究人员开发了一种精细程度远超传统语义分割方法的「语义软分割」技术，连头发都能清晰地在分割掩码中呈现。在对比实验中，他们的结果远远优于 PSPNet、Mask R-CNN、spectral matting 等基准。这项技术对于电影行业的 CGI 技术具有重大意义，精细的分阅读全文

posted @ 2018-10-01 10:14 Alan_Fire 阅读(1075) 评论(0) 推荐(0)

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