风险中性的深度学习选股策略
摘要:一、数据驱动型机器学习模型的问题 目前流行的机器学习方法,包括深度学习,大部分是数据驱动的方法,通过对训练集数据学习来提取知识。数据驱动型机器学习方法应用成功的前提是:从训练集数据中学习到的“知识”在样本外外推时依然适用。 当机器学习方法应用于投资领域时,一般是以历史数据作为训练集数据来训练模型,应
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2018-09-29 23:58
Alan_Fire
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深度学习RNN实现股票预测实战(附数据、代码)
摘要:背景知识 最近再看一些量化交易相关的材料,偶然在网上看到了一个关于用RNN实现股票预测的文章,出于好奇心把文章中介绍的代码在本地跑了一遍,发现可以work。于是就花了两个晚上的时间学习了下代码,顺便把核心的内容翻译成中文分享给大家。 首先讲讲对于股票预测的理解,股票是一种可以轻易用数字表现律动的交易
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2018-09-29 23:54
Alan_Fire
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