JUPYTER NOTEBOOK远程访问和CONDA环境配置--ok

　Jupyter Notebook可以说是非常好用的小工具，特别是远程办公时能够极大地提升工作效率。使用它可以解决远程连接写代码和debug不方便的问题，妈妈再也不用担心我在家的coding效率啦。
　　但是，不经过配置，Jupyter Notebook只能够在本机访问，本文教你如何远程访问Jupyter Notebook，以及如何在Jupyter Notebook中使用Conda的环境。

Contents [hide]

• 1 远程访问配置
• 2 远程访问测试
• 3 Conda环境配置
• 4 Jupyter Notebook运行包含外部参数的Python程序报错

远程访问配置

1. 安装jupyter notebook

 

 

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# !- bash conda install jupyter notebook

 

2. 生成默认配置文件

 

 

1 2 3

# !- bash jupyter notebook--generate-config

 

3. 生成秘钥

 

 

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# !- iPython In[1]:fromnotebook.auth importpasswd   In[2]:passwd()

 

4. 输入密码

 

 

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Enter password:123456 Verify password:123456 Out[2]:'sha1:1b4ea9662b35:3e3d6a823d264d466f125a0939623c05e7b66007'

 

　　这个密码是用来远程登录jupyter notebook的，不要告诉别人!

5. 修改配置文件

　　修改用户主目录下~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py文件

 

 

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c.NotebookApp.password='sha1:1b4ea9662b35:3e3d6a823d264d466f125a0939623c05e7b66007'  # 这里将刚才生成的秘钥复制进去 c.NotebookApp.ip='*'  #×允许任何ip访问 c.NotebookApp.open_browser=False c.NotebookApp.port=8888  #可自行指定一个端口, 访问时使用该端口

 

　　如果是比较老的jupyter notebook版本还会有allow_remote_access之类的一个设置，记得改成True并取消注释。

远程访问测试

1. 在服务器上打开jupyter notebook

 

 

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# !- bash jupyter notebook

 

2. 远程访问

　　在自己的电脑上打开浏览器，输入服务器ip地址:8888，成功远程访问服务器的jupyter notebook

Conda环境配置

　　至此，远程连接就配置好了，但是这时候仍然只能使用系统默认的Python环境，不能使用Conda中的虚拟环境，需要进行下一步配置。

1. 安装nb_conda_kernels包

 

 

1 2 3

# !- bash conda install nb_conda_kernels

 

2. 在自己的虚拟环境中启动jupyter notebook

 

 

1 2 3

# !- bash jupyter notebook

 

　　然后在新建notebook时，就可以选择虚拟环境了。

Jupyter Notebook运行包含外部参数的Python程序报错

　　Jupyter运行的时候会有一个-f参数，无法被argparse解析，把parser.parse_args()改为parser.parse_known_args()[0]即可

　Jupyter Notebook可以说是非常好用的小工具，特别是远程办公时能够极大地提升工作效率。使用它可以解决远程连接写代码和debug不方便的问题，妈妈再也不用担心我在家的coding效率啦。
　　但是，不经过配置，Jupyter Notebook只能够在本机访问，本文教你如何远程访问Jupyter Notebook，以及如何在Jupyter Notebook中使用Conda的环境。

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• 1 远程访问配置
• 2 远程访问测试
• 3 Conda环境配置
• 4 Jupyter Notebook运行包含外部参数的Python程序报错

远程访问配置

1. 安装jupyter notebook

 

 

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# !- bash conda install jupyter notebook

 

2. 生成默认配置文件

 

 

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# !- bash jupyter notebook--generate-config

 

3. 生成秘钥

 

 

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# !- iPython In[1]:fromnotebook.auth importpasswd   In[2]:passwd()

 

4. 输入密码

 

 

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Enter password:123456 Verify password:123456 Out[2]:'sha1:1b4ea9662b35:3e3d6a823d264d466f125a0939623c05e7b66007'

 

　　这个密码是用来远程登录jupyter notebook的，不要告诉别人!

5. 修改配置文件

　　修改用户主目录下~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py文件

 

 

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c.NotebookApp.password='sha1:1b4ea9662b35:3e3d6a823d264d466f125a0939623c05e7b66007'  # 这里将刚才生成的秘钥复制进去 c.NotebookApp.ip='*'  #×允许任何ip访问 c.NotebookApp.open_browser=False c.NotebookApp.port=8888  #可自行指定一个端口, 访问时使用该端口

 

　　如果是比较老的jupyter notebook版本还会有allow_remote_access之类的一个设置，记得改成True并取消注释。

远程访问测试

1. 在服务器上打开jupyter notebook

 

 

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# !- bash jupyter notebook

 

2. 远程访问

　　在自己的电脑上打开浏览器，输入服务器ip地址:8888，成功远程访问服务器的jupyter notebook

Conda环境配置

　　至此，远程连接就配置好了，但是这时候仍然只能使用系统默认的Python环境，不能使用Conda中的虚拟环境，需要进行下一步配置。

1. 安装nb_conda_kernels包

 

 

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# !- bash conda install nb_conda_kernels

 

2. 在自己的虚拟环境中启动jupyter notebook

 

 

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# !- bash jupyter notebook

 

　　然后在新建notebook时，就可以选择虚拟环境了。

Jupyter Notebook运行包含外部参数的Python程序报错

　　Jupyter运行的时候会有一个-f参数，无法被argparse解析，把parser.parse_args()改为parser.parse_known_args()[0]即可

 

http://www.xyu.ink/3548.html