摘要： 人脸数据集链接：http://blog.csdn.net/lilai619/article/details/51178971 阅读全文

摘要： Kaggle入门篇 阅读全文

摘要： 我们都知道Python中数组和列表都是可以采用索引的方式来读取数据的，但是他们之间有一个很大的区别： array的索引最终产生的是一个一个原始数据的浅拷贝，还和原来的数据共用一块儿内存，当改变索引的值时，原来array中的值也将相应改变，具体例子如下： 产生上面的原因是因为array中直接存放的数据 阅读全文

摘要： 如上面Python代码，是学习python类时遇到的一个小例子。但是在运行时会报错： Traceback (most recent call last): File "E:/PythonStudy/objvar.py", line 18, in <module> swaroop=Person('Sw 阅读全文

摘要： sklearn.datasets.fetch_lfw_people详解 阅读全文

摘要： classification_report打印出来的三种评判标准：准确率，召回率，f1分数 对于数据测试结果有下面4种情况： TP: 预测为正， 实现为正 FP: 预测为正， 实现为负 FN: 预测为负，实现为正 TN: 预测为负， 实现为负 准确率： TP/ (TP+FP) 召回率： TP/ (T 阅读全文

摘要： SVM参数详解 SVM模型有两个非常重要的参数C与gamma。 其中 C是惩罚系数，即对误差的宽容度。c越高，说明越不能容忍出现误差,容易过拟合。C越小，容易欠拟合。C过大或过小，泛化能力变差。 gamma是选择RBF函数作为kernel后，该函数自带的一个参数。隐含地决定了数据映射到新的特征空间后 阅读全文

摘要： Eigenfaces是计算机视觉中处理人脸识别时使用的特征向量，Eigenfaces翻译为“特征脸”,意思是指“脸特征空间”。 具体的信息可参见该博客：人脸识别之特征脸方法（Eigenface） 特征脸EigenFace的思想是把人脸从像素空间变换到另一个空间，在另一个空间中做相似性的计算。Eige 阅读全文

摘要： 转载出处 本篇不介绍PCA ，关于PCA收藏过另外几篇写的很好的博文 本篇仅针对sklearn中的PCA作记录 一、代码怎么写 二、关于参数 n_components: 意义：PCA算法中所要保留的主成分个数n，也即保留下来的特征个数n类型：int 或者 string，缺省时默认为None，所有成分 阅读全文

摘要： 转：PCA数据降维详解 阅读全文