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2017年12月13日
人脸数据集链接
摘要: 人脸数据集链接:http://blog.csdn.net/lilai619/article/details/51178971
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posted @ 2017-12-13 14:15 acrush_fighter
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2017年3月2日
Kaggle入门篇
摘要: Kaggle入门篇
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posted @ 2017-03-02 19:06 acrush_fighter
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Python易错点之数组索引
摘要: 我们都知道Python中数组和列表都是可以采用索引的方式来读取数据的,但是他们之间有一个很大的区别: array的索引最终产生的是一个一个原始数据的浅拷贝,还和原来的数据共用一块儿内存,当改变索引的值时,原来array中的值也将相应改变,具体例子如下: 产生上面的原因是因为array中直接存放的数据
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posted @ 2017-03-02 12:27 acrush_fighter
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2017年2月26日
Python小错误,TypeError: object() takes no parameters
摘要: 如上面Python代码,是学习python类时遇到的一个小例子。但是在运行时会报错: Traceback (most recent call last): File "E:/PythonStudy/objvar.py", line 18, in <module> swaroop=Person('Sw
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posted @ 2017-02-26 23:16 acrush_fighter
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2017年2月25日
sklearn.datasets.fetch_lfw_people详解
摘要: sklearn.datasets.fetch_lfw_people详解
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posted @ 2017-02-25 21:33 acrush_fighter
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classification_report打印出来的三种评判标准
摘要: classification_report打印出来的三种评判标准:准确率,召回率,f1分数 对于数据测试结果有下面4种情况: TP: 预测为正, 实现为正 FP: 预测为正, 实现为负 FN: 预测为负,实现为正 TN: 预测为负, 实现为负 准确率: TP/ (TP+FP) 召回率: TP/ (T
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posted @ 2017-02-25 21:08 acrush_fighter
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SVM参数详解
摘要: SVM参数详解 SVM模型有两个非常重要的参数C与gamma。 其中 C是惩罚系数,即对误差的宽容度。c越高,说明越不能容忍出现误差,容易过拟合。C越小,容易欠拟合。C过大或过小,泛化能力变差。 gamma是选择RBF函数作为kernel后,该函数自带的一个参数。隐含地决定了数据映射到新的特征空间后
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posted @ 2017-02-25 20:06 acrush_fighter
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人脸识别之Eigenfaces
摘要: Eigenfaces是计算机视觉中处理人脸识别时使用的特征向量,Eigenfaces翻译为“特征脸”,意思是指“脸特征空间”。 具体的信息可参见该博客:人脸识别之特征脸方法(Eigenface) 特征脸EigenFace的思想是把人脸从像素空间变换到另一个空间,在另一个空间中做相似性的计算。Eige
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posted @ 2017-02-25 19:53 acrush_fighter
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PCA(sklearn参数详解)
摘要: 转载出处 本篇不介绍PCA ,关于PCA收藏过另外几篇写的很好的博文 本篇仅针对sklearn中的PCA作记录 一、代码怎么写 二、关于参数 n_components: 意义:PCA算法中所要保留的主成分个数n,也即保留下来的特征个数n类型:int 或者 string,缺省时默认为None,所有成分
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posted @ 2017-02-25 19:32 acrush_fighter
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PCA数据降维详解
摘要: 转:PCA数据降维详解
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posted @ 2017-02-25 19:29 acrush_fighter
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