2017 年 2月 25 日随笔档案 - acrush_fighter

sklearn.datasets.fetch_lfw_people详解

摘要： sklearn.datasets.fetch_lfw_people详解阅读全文

posted @ 2017-02-25 21:33 acrush_fighter 阅读(1510) 评论(0) 推荐(0)

摘要： classification_report打印出来的三种评判标准：准确率，召回率，f1分数对于数据测试结果有下面4种情况： TP: 预测为正，实现为正 FP: 预测为正，实现为负 FN: 预测为负，实现为正 TN: 预测为负，实现为负准确率： TP/ (TP+FP) 召回率： TP/ (T 阅读全文

posted @ 2017-02-25 21:08 acrush_fighter 阅读(996) 评论(0) 推荐(0)

SVM参数详解

摘要： SVM参数详解 SVM模型有两个非常重要的参数C与gamma。其中 C是惩罚系数，即对误差的宽容度。c越高，说明越不能容忍出现误差,容易过拟合。C越小，容易欠拟合。C过大或过小，泛化能力变差。 gamma是选择RBF函数作为kernel后，该函数自带的一个参数。隐含地决定了数据映射到新的特征空间后阅读全文

posted @ 2017-02-25 20:06 acrush_fighter 阅读(1210) 评论(0) 推荐(0)

人脸识别之Eigenfaces

摘要： Eigenfaces是计算机视觉中处理人脸识别时使用的特征向量，Eigenfaces翻译为“特征脸”,意思是指“脸特征空间”。具体的信息可参见该博客：人脸识别之特征脸方法（Eigenface）特征脸EigenFace的思想是把人脸从像素空间变换到另一个空间，在另一个空间中做相似性的计算。Eige 阅读全文

posted @ 2017-02-25 19:53 acrush_fighter 阅读(496) 评论(0) 推荐(0)

PCA（sklearn参数详解）

摘要：转载出处本篇不介绍PCA ，关于PCA收藏过另外几篇写的很好的博文本篇仅针对sklearn中的PCA作记录一、代码怎么写二、关于参数 n_components: 意义：PCA算法中所要保留的主成分个数n，也即保留下来的特征个数n类型：int 或者 string，缺省时默认为None，所有成分阅读全文

posted @ 2017-02-25 19:32 acrush_fighter 阅读(5663) 评论(0) 推荐(1)

PCA数据降维详解

摘要：转：PCA数据降维详解阅读全文

posted @ 2017-02-25 19:29 acrush_fighter 阅读(244) 评论(0) 推荐(0)

python由于版本问题而出现的几个常见warning及解决办法

摘要： Warning 1：源代码：警告信息：改正后代码：阅读全文

posted @ 2017-02-25 17:45 acrush_fighter 阅读(4707) 评论(0) 推荐(0)

Python scikit-learn 学习笔记—PCA+SVM人脸识别

摘要：转载出处人脸识别是一项实用的技术。但是这种技术总是感觉非常神秘，在sklearn中看到了人脸识别的example，代码网址如下： http://scikit-learn.org/0.13/auto_examples/applications/face_recognition.html#exampl 阅读全文

posted @ 2017-02-25 17:00 acrush_fighter 阅读(1052) 评论(0) 推荐(0)

Numpy、Scipy、matplotlib、scikit-learn等常用学习链接

摘要： Numpy学习链接 Scipy学习链接 matplotlib学习链接 scikit-learn学习链接 CS231n课程笔记翻译开发者头条--深度学习文章分享斯坦福大学公开课：机器学习课程阅读全文

posted @ 2017-02-25 11:21 acrush_fighter 阅读(114) 评论(0) 推荐(0)

SVM实例

摘要： scikit—learn实例之理解SVM正则化系数C 阅读全文

posted @ 2017-02-25 10:55 acrush_fighter 阅读(95) 评论(0) 推荐(0)

2017年2月25日