一、教程地址：http://www.runoob.com/memcached/memcached-tutorial.html

二、应用场景

使用Memcache的网站一般流量都是比较大的，为了缓解数据库的压力，让Memcache作为一个缓存区域，把部分信息保存在内存中，在前端能够迅速的进行存取。并且通过memcache的时效expire特性,还可以更简单的完成一些功能，我总结如下:

应用场景一： 缓解数据库压力，提高交互速度。

在开发中不管是基于框架的面向对象开发,还是面向过程开发,数据模型一定是要经过封装后再使用的,这样我们就可以对程序做统一处理,比如在程序开发初期,我们没用memcache或者redis来做缓存,我们把从数据库里面取数据统统使用query($sql)方法来读数据；

/**
* 数据库查询伪代码,仅仅是提供一个思路
* @param string $sql sql语句,比如select * form sc_users;
* @param int $expire 缓存失效时间
* @param int $type 1直接从数据库里面读取,0先走缓存,再走数据库
* @return {[type]} [description]
*/
public function query($sql,$expire=300,$type=0){
if($type == 1){
return '直接从数据库里面取出来';
}

$key = md5($sql); //以md5后的sql作为key
$result = $this -> mem -> get($key);

//如果缓存里面没有
if(empty($result)){
$data = '从数据库里面取到数据';
//放入缓存
$this -> mem -> add($key,$data,MEMCACHE_COMPRESSED,$expire); //$data是个数组,所以要序列化压缩一下
return $data;
}

//如果有的话就直接返回;
return $result;
}

它的一个总原则是将经常需要从数据库读取的数据缓存在memcached中。这些数据也分为几类：

一、经常被读取并且实时性要求不强可以等到自动过期的数据。例如网站首页最新文章列表、某某排行等数据。也就是虽然新数据产生了，但对用户体验不会产生任何影响的场景。
这类数据就使用典型的缓存策略，设置一过合理的过期时间，当数据过期以后再从数据库中读取。当然你得制定一个缓存清除策略，便于编辑或者其它人员能马上看到效果

二、经常被读取并且实时性要求强的数据。比如用户的好友列表，用户文章列表，用户阅读记录等。

这类数据首先被载入到memcached中，当发生更改（添加、修改、删除）时就清除缓存。在缓存的时候，我将查询的SQL语句md5（）得到它的 hash值作为key,结果数组作为值写入memcached，并且将该SQL涉及的table_name以及hash值配对存入memcached中。 当更改了这个表时，我就将与此表相配对的key的缓存全部删除。

三、统计类缓存，比如文章浏览数、网站PV等
此类缓存是将在数据库的中来累加的数据放在memcached来累加。获取也通过memcached来获取。但这样就产生了一个问题，如果memcached服务器down 掉的话这些数据就有可能丢失，所以一般使用memcached的永固性存储，这方面新浪使用memcachedb。

四、活跃用户的基本信息或者某篇热门文章。
此类数据的一个特点就是数据都是一行，也就是一个一维数组，当数据被update时（比如修改昵称、文章的评论数），在更改数据库数据的同时，使用Memcache::replace替换掉缓存里的数据。这样就有效了避免了再次查询数据库。

五、session数据
使用memcached来存储session的效率是最高的。memcached本身也是非常稳定的，不太用担心它会突然down掉引起session数据的丢失，即使丢失就重新登录了，也没啥。

六、冷热数据交互
在做高访问量的sns应用，比如贴吧和论坛，由于其数据量大，往往采用了分表分库的策略，但真正的热数据仅仅是前两三页的100条数据，这时，我们就可以把这100条数据，在写进数据库之后，同时作为memcache的缓存热数据来使用。

通过以上的策略数据库的压力将会被大大减轻。检验你使用memcached是否得当的方法是查看memcached的命中率。有些策略好的网站的命中率可以到达到90%以上。后续本专题也会讨论一下memcache的分布式算法,提高其命中率;

应用场景二： 秒杀功能。
其实，本场景严格的说应该也属于场景一，单独拎出来说是由于其广泛的应用性。
一个人下单，要牵涉数据库读取，写入订单，更改库存，及事务要求， 对于传统型数据库来说，压力是巨大的。
可以利用 memcached 的 incr/decr 功能， 在内存存储 count 库存量， 秒杀 1000 台每人抢单主要在内存操作，速度非常快，抢到 count < =1000 的号人，得一个订单号，这时再去另一个页面慢慢支付。

应用场景三：中继 MySQL 主从延迟数据

MySQL 在做 replication 时,主从复制之间必然要经历一个复制过程,即主从延迟的时间.
尤其是主从服务器处于异地机房时,这种情况更加明显.
比如facebook 官方的一篇技术文章,其加州的主数据中心到弗吉尼亚州的主从同步延期达到70ms;

考虑如下场景:
①: 用户 U 购买电子书 B, insert into Master (U,B);
②: 用户 U 观看电子书 B, select 购买记录[user=’A’,book=’B’] from Slave.
③: 由于主从延迟,第②步中无记录,用户无权观看该书.
这时,可以利用 memached 在 master 与 slave 之间做过渡(如下图):

不适用memcached的业务场景
缓存对象的大小大于1MB
Memcached本身就不是为了处理庞大的多媒体（large media）和巨大的二进制块（streaming huge blobs）而设计的。
key的长度大于250字符（所以我们把一些key先md5再存储）。
应用运行在不安全的环境中Memcached为提供任何安全策略，仅仅通过telnet就可以访问到memcached。如果应用运行在共享的系统上，需要着重考虑安全问题。
业务本身需要的是持久化数据。

Memcache的安全

只说一下思路:
把memcached的端口给禁止掉(这时只能本ip访问),让其他ip的使用者只能通过对外开放的80端口访问PHP脚本文件,再通过PHP的脚本文件去访问memcache;