【leetcode - 121】买卖股票的最好时机 easy

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票一次),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意:你不能在买入股票前卖出股票。

 

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。
示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

 

思路就是动态规划,考虑每个时间的最大利润,相对其前一天的最大利润为之前的最大利润和当天的最大利润对比。

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        #考虑动态规划
        if len(prices) <= 1:
            return 0
        #初始化最小price
        minprice = prices[0]
        dp = [0]*len(prices)
        for i in range(1,len(prices)):
            dp[i] = max(dp[i-1],prices[i]-minprice)
            minprice = min(prices[i],minprice)
        return max(dp)

 

posted @ 2020-11-02 19:44  Akassy  阅读(55)  评论(0)    收藏  举报