随笔分类 - 模型部署
摘要:PMML,全称为 Predictive Model Markup Language,是一种标准化的模型描述和交换格式。它允许从不同的数据挖掘和机器学习软件中导出模型,并在其他系统中进行部署,无需重新编写代码。PMML 通过定义一套统一的规则来描述模型,包括数据预处理、模型参数以及输入输出格式等。目前
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摘要:在机器学习的生产环境中,我们经常需要将多个模型的预测结果进行融合,以便提高预测的准确性。这个过程通常涉及到多个模型子分的简单逻辑回归融合。虽然离线训练时我们可以直接使用sklearn的逻辑回归进行训练和调参,但在生产环境中,模型的上线往往需要使用PMML(Predictive Model Marku
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