随笔分类 -  模型部署

摘要:PMML,全称为 Predictive Model Markup Language,是一种标准化的模型描述和交换格式。它允许从不同的数据挖掘和机器学习软件中导出模型,并在其他系统中进行部署,无需重新编写代码。PMML 通过定义一套统一的规则来描述模型,包括数据预处理、模型参数以及输入输出格式等。目前 阅读全文
posted @ 2024-04-21 23:37 AKA栗子 阅读(510) 评论(0) 推荐(0)
摘要:在机器学习的生产环境中,我们经常需要将多个模型的预测结果进行融合,以便提高预测的准确性。这个过程通常涉及到多个模型子分的简单逻辑回归融合。虽然离线训练时我们可以直接使用sklearn的逻辑回归进行训练和调参,但在生产环境中,模型的上线往往需要使用PMML(Predictive Model Marku 阅读全文
posted @ 2024-03-12 18:19 AKA栗子 阅读(632) 评论(0) 推荐(0)