Mongodb操作集合

1.转换字段数据类型

db.yfy_score_record.find({DATE_TIME:{$type:"string"}}).forEach(function(doc) {
doc.DATE_TIME=new Date(doc.DATE_TIME);

db.yfy_score_record.save(doc);

})

 

脚本介绍：

yfy_score_record是表名称
{DATE_TIME:{$type:"string"}}表示DATE_TIME字段必须是string类型
doc.DATE_TIME=new Date(doc.DATE_TIME);修改DATE_TIME字段类型，变为Date类型
db.yfy_score_record.save(doc);保存修改后的字段信息
2.查询内容保存到新的集合

db.col1.find().forEach(function(x){db.col2.insert(x);})

db.col2.find().count();

3.排序and限制文档数

db.vt_traffic.find().sort({"num":-1}).limit(10)

4.使用$out运算符将结果导出到新的集合hc_hosting_stat 

 

> db.hc_hosting.aggregate(
{
$group : {
_id : "$hosting",
total : { $sum : 1 }
}
},
{
$out : "hc_hosting_stat"
}
);

 

 4.求某个字段的和

这种方法能够直接统计自己指定字段的和, 但是有个局限性, 如果字段类型不全为数字类型, 则统计数会有误(例如字段类型全为string的话直接为0)

db.yourCollection.aggregate( [
   {
     $group: {
        _id: null,
        total: { $sum: "$discountMoney" }
     }
   }
] );