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摘要： 首先需要注意的是在对JVM内存调优的时候不能只看操作系统级别Java进程所占用的内存，这个数值不能准确的反应堆内存的真实占用情况，因为GC过后这个值是不会变化的，因此内存调优的时候要更多地使用JDK提供的内存查看工具，比如JConsole和Java VisualVM。对JVM内存的系统级的调优主要的目的是减少GC的频率和Full GC的次数，过多的GC和Full GC是会占用很多的系统资源（主要是CPU），影响系统的吞吐量。特别要关注Full GC，因为它会对整个堆进行整理，导致Full GC一般由于以下几种情况：旧生代空间不足调优时尽量让对象在新生代GC时被回收、让对象在新生代多存活一段时间 阅读全文

摘要： JVM内存组成结构JVM栈由堆、栈、本地方法栈、方法区等部分组成，结构图如下所示：1）堆所有通过new创建的对象的内存都在堆中分配，其大小可以通过-Xmx和-Xms来控制。堆被划分为新生代和旧生代，新生代又被进一步划分为Eden和Survivor区，最后Survivor由From Space和To Space组成，结构图如下所示：新生代。新建的对象都是用新生代分配内存，Eden空间不足的时候，会把存活的对象转移到Survivor中，新生代大小可以由-Xmn来控制，也可以用-XX:SurvivorRatio来控制Eden和Survivor的比例旧生代。用于存放新生代中经过多次垃圾回收仍然存活的对 阅读全文

摘要： Java代码编译是由Java源码编译器来完成，流程图如下所示：Java字节码的执行是由JVM执行引擎来完成，流程图如下所示：Java代码编译和执行的整个过程包含了以下三个重要的机制：Java源码编译机制类加载机制类执行机制Java源码编译机制Java源码编译由以下三个过程组成：分析和输入到符号表注解处理语义分析和生成class文件流程图如下所示：最后生成的class文件由以下部分组成：结构信息。包括class文件格式版本号及各部分的数量与大小的信息元数据。对应于Java源码中声明与常量的信息。包含类/继承的超类/实现的接口的声明信息、域与方法声明信息和常量池方法信息。对应Java源码中语句和表 阅读全文

摘要： 从Java平台的逻辑结构上来看，我们可以从下图来了解JVM：从上图能清晰看到Java平台包含的各个逻辑模块，也能了解到JDK与JRE的区别对于JVM自身的物理结构，我们可以从下图鸟瞰一下：对于JVM的学习，在我看来这么几个部分最重要：Java代码编译和执行的整个过程JVM内存管理及垃圾回收机制下面将这两个部分进行详细学习 阅读全文

摘要： hibernate的工作原理1.Hibernate 的初始化.读取Hibernate 的配置信息-〉创建Session Factory1)创建Configeration类的实例。它的构造方法：将配置信息(Hibernate config.xml)读入到内存。一个Configeration 实例代表Hibernate 所有Java类到Sql数据库映射的集合。2)创建SessionFactory实例把Configeration 对象中的所有配置信息拷贝到SessionFactory的缓存中。SessionFactory的实例代表一个数据库存储员源，创建后不再与Configeration 对象关联。 阅读全文

摘要： linux和windows下TIME_WAIT过多的解决办法 http://yuxu9710108.blog.163.com/blog/static/23751534201101244616211/如果使用了nginx代理，那么系统TIME_WAIT的数量会变得比较多，这是由于nginx代理使用了短链接的方式和后端交互的原因，使得nginx和后端的ESTABLISHED变得很少而TIME_WAIT很多。这不但发生在安装nginx的代理服务器上，而且也会使后端的app服务器上有大量的TIME_WAIT。查阅TIME_WAIT资料，发现这个状态很多也没什么大问题，但可能因为它占用了系统过多的端口， 阅读全文

摘要： 上次写了一篇文章：Unix IO 模型学习。恰巧在这次周会的时候，@fp1203 (goldendoc成员之一) 正好在讲解poll和epoll的底层实现。中途正好讨论了网络IO的同步、异步、阻塞、非阻塞的概念，当时讲下来，大家的理解各不相同，各执己见。搜索了网络上的一些文章，观点也各不相同，甚至连wiki也将异步和非阻塞当成一个概念在解释。虽然网络上充斥了大量关于同步、异步、阻塞、非阻塞的文章，但大都是抄来抄去，没有一个权威的说法。但我找到了这一篇文章，该文章引用了《UNIX网络编程 卷1》的介绍，这本书的作者是Richard Stevens。如果有Richard Stevens在这方面的定 阅读全文

摘要： 当你发现自己最受欢迎的一篇blog其实大错特错时，这绝对不是一件让人愉悦的事。《 IO - 同步，异步，阻塞，非阻塞》是我在开始学习epoll和libevent的时候写的，主要的思路来自于文中的那篇link。写完之后发现很多人都很喜欢，我还是非常开心的，也说明这个问题确实困扰了很多人。随着学习的深入，渐渐的感觉原来的理解有些偏差，但是还是没引起自己的重视，觉着都是一些小错误，无伤大雅。直到有位博友问了一个问题，我重新查阅了一些更权威的资料，才发现原来的文章中有很大的理论错误。我不知道有多少人已经看过这篇blog并受到了我的误导，鄙人在此表示抱歉。俺以后写技术blog会更加严谨的。一度想把原文删 阅读全文

摘要： 月光博客6月12日发表了《写给新手程序员的一封信》，翻译自《An open letter to those who want to start programming》，我的朋友（他在本站的id是Mailper）告诉我，他希望在酷壳上看到一篇更具操作性的文章。因为他也是喜欢编程和技术的家伙，于是，我让他把他的一些学习Python和Web编程的一些点滴总结一下。于是他给我发来了一些他的心得和经历，我在把他的心得做了不多的增改，并根据我的经历增加了“进阶”一节。这是一篇由新手和我这个老家伙根据我们的经历完成的文章。我的这个朋友把这篇文章取名叫Build Your ProgrammingTechni 阅读全文

摘要： 负载均衡的发展基础就是负载均衡算法。那么针对不同的服务器我们也会采用不同的负载均衡算法，因为他们所具备的和要求的功能各不相同。那么我们现在就来详细了解一下这方面的知识。希望能让大家从中得到需要的东西。服务器负载均衡算法有很多(持续性的和非持续性的),包括轮循算法､最少连接算法､响应时间算法､散列算法､最少连接失误算法,链路带宽算法等等｡此外实际服务器(RealServer)可以被分配不同的加权值来调整被分配的流量｡比如性能高的大型服务器可配置较大的加权值,而为性能较低的小型服务器设置较小的加权值｡为了避免服务器因过载而崩溃,可为实际服务器指定最大连接阈值来避免该服务器过载｡任何服务器可被指定为 阅读全文