django模型存在外键的情况下，如何提高orm查询性能？

前言：平时使用get()、filter()或all()时，如果涉及外键查询，会先查询A表的外键字段B表的id，然后通过id查询B表的数据。如果数据特别多时，会严重影响查询性能。

原理

通过mysql的inner join内联表的方式进行查询，sql语句如：select B.name from A INNER JOIN B on A.b_id=B.id where A.id=1，通过内联之后会减少很多数据的查询，从而提高了性能。

解决方法

一对一、一对多使用：select_related(可指定要加载的字段)

ATable.objects.select_related('b').filter(b_id__name='张三')  # 参数b是一对一或一对多的字段，默认加载全部外键字段，指定字段可减少内存开销

多对多使用：prefetch_related(可指定要加载的字段)

ATable.objects.prefetch_related('b').filter(b_id__name='张三')  # 参数b是多对多的字段，默认加载全部外键字段，指定字段可减少内存开销

优缺点

优点：提高查询性能。

缺点：空间换时间，增大内存开销。