数字人面试官项目中的 Redis 工具类使用

引言

在数字人面试官项目中，Redis 作为一种高性能的缓存数据库，被广泛应用于数据缓存、会话管理等场景。本文将介绍项目中 RedisOperator 工具类的使用，以及它在实际业务中的应用。

RedisOperator 工具类概述

RedisOperator 是一个封装了 Redis 操作的工具类，通过 StringRedisTemplate 实现了对 Redis 的各种操作，包括键值对操作、哈希表操作、列表操作等。

 

@Component
public class RedisOperator {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    // 各种 Redis 操作方法
}

 

常见 Redis 操作方法

1. 键值对操作
   • set 方法用于设置键值对，支持设置过期时间。

 

 

 

public void set(String key, String value) {
    redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}

public void set(String key, String value, long timeout) {
    redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, TimeUnit.SECONDS);
}

 

• get 方法用于获取键对应的值。

 

 

 

public String get(String key) {
    return (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);
}

 

2. 哈希表操作
   • hset 方法用于设置哈希表中的字段值。

 

 

public void hset(String key, String field, Object value) {
    redisTemplate.opsForHash().put(key, field, value);
}

 

• hget 方法用于获取哈希表中指定字段的值。

 

 

 

public String hget(String key, String field) {
    return (String) redisTemplate.opsForHash().get(key, field);
}

 

3. 列表操作
   • lpush 方法用于将值插入到列表的表头。

 java

 

 

public long lpush(String key, String value) {
    return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
}

 

• lpop 方法用于移除并返回列表的头元素。

 

 

 

public String lpop(String key) {
    return (String) redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
}

 

在业务中的应用

在 QuestionLibController 中，使用 RedisOperator 来验证应聘者的会话信息，确保接口不被恶意调用。

 

 

 

@GetMapping("prepareQuestion")
public GraceJSONResult prepareQuestion(@RequestParam String candidateId) {
    String candidateInfo = redis.get(REDIS_USER_INFO + ":" + candidateId);
    String userToken = redis.get(REDIS_USER_TOKEN + ":" + candidateId);
    if (StringUtils.isBlank(candidateInfo) || StringUtils.isBlank(userToken)) {
        return GraceJSONResult.errorCustom(ResponseStatusEnum.USER_INFO_NOT_EXIST_ERROR);
    }
    // 其他业务逻辑
}

  

 

总结

RedisOperator 工具类为数字人面试官项目提供了便捷的 Redis 操作方式。通过封装常见的 Redis 操作，提高了代码的复用性和可维护性。在实际业务中，合理使用 Redis 可以提高系统的性能和响应速度，同时也为会话管理、数据缓存等功能提供了有力的支持。在后续的开发过程中，我们可以根据业务需求进一步扩展 RedisOperator 工具类的功能。