语音生成与克隆（最后有数字人图片示例）

 ChatTTS 文生语音实战

1. 文本处理：
   • 启用 "口语化处理" 自动添加停顿（如 "在编程领域中，什么是多线程？"→"在编程领域中呢，什么是多线程？"）
   • 设置文本切分长度 60 字，避免长句合成失真
2. 音色配置：
   markdown

    

    

   - Audio Seed：68993228（推荐数字人-girl.pt模型）
   - Text Seed：42（调节语气自然度）
   - 语速设置：1.0x（标准语速）
   

    

CosyVoice 语音克隆

1. 录制要求：
   • 环境噪音＜30dB，使用领夹麦克风
   • 录制 10 分钟以上语音（包含数字、成语、专业术语）
   • 保存为 WAV 格式（采样率 44.1kHz）
2. 模型训练：
   bash

    

    

   python train.py \
   --audio_path ./your_voice.wav \
   --model_path ./cosyvoice_model \
   --epoch 50
   

    

数字人形象与视频生成

形象制作三原则

1. 拍摄规范：
   • 使用绿幕背景（抠像效率提升 300%）
   • 人物居中，头部占画面 1/3
   • 光线均匀（建议 3 点布光法）
2. 素材标准：
   • 视频分辨率≥1080p
   • 帧率 25fps 以上
   • 格式 MP4（H.264 编码）

EasyWav2Lip 视频生成

1. 关键参数设置：
    

   - 视频质量：Enhanced（增强模式）
   - 分辨率：full resolution
   - 模型选择：Wav2Lip_GAN（解决牙齿缺失问题）
   - 唇部mask羽化值：2（边缘平滑处理）
   

    
2. 生成命令：

   python inference.py \
   --video_path ./digital_human.mp4 \
   --audio_path ./question_audio.wav \
   --output_path ./final_result.mp4
   

    

    

    

    

在线 A2E 数字人方案

推荐使用国内 A2E 平台（限时免费）：

1. 训练流程：
   • 上传 10 秒以上讲话视频（确保唇形清晰）
   • 等待 AI 训练 10 分钟生成基础模型
   • 若效果不佳可 "继续训练"（消耗 1 钻石）
2. 音频驱动：
   • 支持 MP3/WAV/M4A 格式（最长 10 分钟）
   • 语速控制：建议 180-220 字 / 分钟
   • 背景处理：支持自动抠图换背景

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