10.数值型【李兴华：Python从入门到项目实战】

数值型描述的是数字，在数学里面，核心的数字有两类：整数（不包含小数点的内容）、小数（浮点数），Python里面最大的一个特点在于所有的数字变量可以直接进行定义，也就是说在其进行内容设置之前，严格意义上来讲我是不清楚变量的类型是什么。

范例：定义变量，但不设置内容。

 

# coding:UTF-8            #定义程序的编码   
#没有任何的内存空间指向
num = None;                #描述的是一个空（引用都有空）    
print(num);                 
"""
    在Python中输出结果：None
"""

 

现在不知道变量（对象）的具体类型，所以空就表示这种不清楚的概念。

范例：定义变量并且赋值为整数

 

# coding:UTF-8            #定义程序的编码   
#没有任何的内存空间指向
num_a = 10;                #定义整形变量
num_b = 4;                 #定义整形变量
print(num_a / num_b);    
               
"""
    在Python中输出结果：2.5（会自动进行数据类型的转型）
"""

 

按照各个传统的做法来讲，整数 ÷ 整数 = 整数，但是这种做法并不直观，而且Python创建的目的是为了简化程序的开发，所以它认为这个结果应该包含有小数（整数的结果变为小数类型）

那么既然所有的变量都可能进行某些自动的类型转换处理，那么该如何知道每一个变量或者是常量的类型呢，为此在Python里面提供有一个type()函数就可以获取数据的类型。

范例：获取数据类型

 

# coding:UTF-8            #定义程序的编码   
#没有任何的内存空间指向
num_a = 10;                #定义整形变量
num_b = 4;                 #定义整形变量
print(type(num_a));        #<class 'int'>
print(type(num_a / num_b));  #<class 'float'> 
               
"""
    在Python中输出结果：<class 'int'>
                       <class 'float'>
"""

 

需要清楚的问题在于，None是无法确定类型的。

范例：观察None类型

 

# coding:UTF-8            #定义程序的编码   
#没有任何的内存空间指向
num = None;                
print(type(num));        #<class 'NoneType'>            
"""
    在Python中输出结果：<class 'NoneType'>                       
"""

 

在进行数字描述的时候，Python也支持科学计数法的常量的定义。

范例：用科学计数法定义变量

 

# coding:UTF-8            #定义程序的编码   
#没有任何的内存空间指向
num_a = 10E5;            #10*10*10*10*10
num_b = 30.3E6    
print(num_a * num_b);            
"""
    在Python中输出结果：30300000000000.0                   
"""

 

以上的代码里面实现了“整形数据 * 浮点型数据”的计算，实际上这种计算后的结果是浮点型。

 

# coding:UTF-8            #定义程序的编码   
#没有任何的内存空间指向
num_a = 10E5;            #10*10*10*10*10
num_b = 30.3E6    
print(num_a * num_b);  
print(type(num_a * num_b));          
"""
    在Python中输出结果：30300000000000.0    
                      <class 'float'>               
"""

 

整形或浮点型数据的长度是多少呢？

Python 2.x的时候对于数据的保存长度是有要求的，但是Python 3.x的时候将这个长度的设计取消了，即：理论上可以保存好大好大的数字。