10分钟搞定pandas之咸鱼有感

一.创建对象

1.可以通过传递一个list对象来创建一个series，pandas会默认创建一个整型索引：

s=pd.Series([1,2,4,5,'s',np.nan,'我'])
print(s)

 

 

 

 

 

2.通过传递一个numpy array，时间索引以及列标签来创建一个DataFrame：

dates=pd.date_range("20180905",periods=10)
df=pd.DataFrame(np.random.rand(10,6),index=dates,columns=list('ABCDEF'))
print(df)

 3.通过传递一个能够被转换成类似序列结构的字典对象来创建一个DataFrame：

dict={'A':list("abcd"),
      'B':pd.date_range("20180905",periods=4),
      "C":np.nan,
      'D':np.random.rand()}
df=pd.DataFrame(dict)
print(df)