摘要: 一、Matplotlib基础知识 Matplotlib中的基本图表包括的元素 x轴和y轴 axis水平和垂直的轴线 x轴和y轴刻度 tick刻度标示坐标轴的分隔,包括最小刻度和最大刻度 x轴和y轴刻度标签 tick label表示特定坐标轴的值 绘图区域(坐标系) axes实际绘图的区域 坐标系标题 阅读全文
posted @ 2021-01-25 19:10 元小疯 阅读(609) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 方便大家操作,将月份和参选人以及所在政党进行定义: months = {'JAN': 1, 'FEB': 2, 'MAR': 3, 'APR': 4, 'MAY': 5, 'JUN': 6, 'JUL': 7, 'AUG': 8, 'SEP': 9, 'OCT': 10, 'NOV': 11, 'D 阅读全文
posted @ 2021-01-25 17:39 元小疯 阅读(199) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 经常听说线性回归(Linear Regression) 到底什么才是线性,什么才是回归? 有学者说,线性回归模型是一切模型之母。所以,我们的机器学习之旅,也将从这个模型开始! 建立回归模型的好处:随便给一个x,就能通过模型算出y,这个y可能和实际值不一样,这个y是对实际值的一个可靠的预测 要想理解线 阅读全文
posted @ 2021-01-25 13:10 元小疯 阅读(984) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本章中,你会假装作为被一家地产公司刚刚雇佣的数据科学家,完整地学习一个案例项目。下面是主要步骤: 项目概述。 获取数据。 发现并可视化数据,发现规律。 为机器学习算法准备数据。 选择模型,进行训练。 微调模型。 给出解决方案。 部署、监控、维护系统。 使用真实数据 学习机器学习时,最好使用真实数据, 阅读全文
posted @ 2021-01-24 15:44 元小疯 阅读(1776) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 所谓机器学习,在形式上可近似等同于,在数据对象中通过统计或推理的方法,寻找一个有关特定输入和预期输出的功能函数 f(如图 1 所示)。通常,我们把输入变量(特征)空间记作大写的 X,而把输出变量空间记作大写的 Y。那么所谓的机器学习,在形式上就近似等同于 Y≈f(X)。 图 1:机器学习近似于找一个 阅读全文
posted @ 2021-01-23 14:37 元小疯 阅读(2281) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 在数据处理时,有时需要对数据的结构进行重排,也称作是重塑(Reshape)或者轴向旋转(Pivot)。而运用层次化索引可为 DataFrame 的数据重排提供良好的一致性。在 pandas 中提供了实现重塑的两个函数,即 stack() 函数和 unstack() 函数。常见的数据层次化结构有两种, 阅读全文
posted @ 2021-01-22 17:13 元小疯 阅读(1730) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 网站或博客经常要挂广告,固定在侧边栏上,每次用到场景都不一样,每次都现找案例,今天把各个场景在这里汇总记录一下! 目前遇到这两种固定div的场景:1、侧边栏滚动至div顶部后固定 ;2、滚动下拉侧边栏DIV固定 场景一、JS 实现DIV 滚动至顶部后固定 代码如下: <!DOCTYPE HTML> 阅读全文
posted @ 2021-01-22 16:30 元小疯 阅读(781) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 随机排列 利用 numpy.random.permutation() 函数,可以返回一个序列的随机排列。将此随机排列作为 take() 函数的参数,通过应用 take() 函数就可实现按此随机排列来调整 Series 对象或 DataFrame 对象各行的顺序。其示例代码 example1.py 如 阅读全文
posted @ 2021-01-21 18:02 元小疯 阅读(1388) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1)指定行索引和列索引标签 index 属性可以指定 DataFrame 结构中的索引数组, columns 属性可以指定包含列名称的行, 而使用 name 属性,通过对一个 DataFrame 实例进行 df 设置( df.index.name 和 df.columns.name)就可以为 Dat 阅读全文
posted @ 2021-01-21 17:25 元小疯 阅读(4650) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在 pandas 中提供了利用映射关系来实现某些操作的函数,具体如下: replace() 函数:替换元素; map() 函数:新建一列; rename() 函数:替换索引。 一、replace() 用映射替换元素 在数据处理时,经常会遇到需要将数据结构中原来的元素根据实际需求替换成新元素的情况。要 阅读全文
posted @ 2021-01-21 16:50 元小疯 阅读(1186) 评论(0) 推荐(0) 编辑