随笔分类 -  机器学习

人工智能API调用 - 实现语音合成,语音识别,语音聊天机器人
摘要：人工智能 - 语音合成,语音识别,语音聊天机器人 现成的AI算法平台http://ai.baidu.com/ 语音合成 根据百度大佬提供的文档,作出以下小栗子: 1.下载 pip install baidu-aip 2.代码 from aip import AipSpeech """ 你的 APPI 阅读全文
posted @ 2021-01-28 17:44 元小疯 阅读(1626) 评论(0) 推荐(0)
机器学习|深度学习算法模型——人工神经网络(ANN)
摘要：1、什么是人工神经网络(ANN) 人工神经网络的灵感来自其生物学对应物。生物神经网络使大脑能够以复杂的方式处理大量信息。大脑的生物神经网络由大约1000亿个神经元组成，这是大脑的基本处理单元。神经元通过彼此之间巨大的连接（称为突触）来执行其功能。人脑大约有100万亿个突触，每个神经元约有1,000个 阅读全文
posted @ 2021-01-28 11:10 元小疯 阅读(16250) 评论(0) 推荐(0)
机器学习算法库——scikit-learn工具解读
摘要：scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上 开源，可商业使用 - BSD许可证 sklearn 中文文档：http://www.scikitlear 阅读全文
posted @ 2021-01-26 17:25 元小疯 阅读(2403) 评论(0) 推荐(0)
机器学习|算法模型——K近邻法(KNN)
摘要：1、基本概念 K近邻法(K-nearest neighbors,KNN)既可以分类，也可以回归。 KNN做回归和分类的区别在于最后预测时的决策方式。 KNN做分类时，一般用多数表决法 KNN做回归时，一般用平均法。 基本概念如下：对待测实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例（也就是上面所说 阅读全文
posted @ 2021-01-26 17:09 元小疯 阅读(2127) 评论(0) 推荐(0)
机器学习相关知识汇总
摘要：1、算法模型 算法模型对象:特殊的对象.在该对象中已经集成好个一个方程(还没有求出解的方程). - 模型对象的作用:通过方程实现预测或者分类 - 样本数据(df,np): 特征数据:自变量 目标数据:因变量 2、模型对象的分类 - 有监督学习:模型需要的样本数据中存在特征数据和目标数据 - 无监督学 阅读全文
posted @ 2021-01-26 15:04 元小疯 阅读(198) 评论(0) 推荐(0)
对于线性回归通俗理解的笔记
摘要：经常听说线性回归（Linear Regression） 到底什么才是线性，什么才是回归？ 有学者说，线性回归模型是一切模型之母。所以，我们的机器学习之旅，也将从这个模型开始！ 建立回归模型的好处：随便给一个x，就能通过模型算出y，这个y可能和实际值不一样，这个y是对实际值的一个可靠的预测 要想理解线 阅读全文
posted @ 2021-01-25 13:10 元小疯 阅读(1055) 评论(0) 推荐(0)
Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实战—一个完整的机器学习项目
摘要：本章中，你会假装作为被一家地产公司刚刚雇佣的数据科学家，完整地学习一个案例项目。下面是主要步骤： 项目概述。 获取数据。 发现并可视化数据，发现规律。 为机器学习算法准备数据。 选择模型，进行训练。 微调模型。 给出解决方案。 部署、监控、维护系统。 使用真实数据 学习机器学习时，最好使用真实数据， 阅读全文
posted @ 2021-01-24 15:44 元小疯 阅读(1989) 评论(0) 推荐(0)
机器学习的三个步骤
摘要：所谓机器学习，在形式上可近似等同于，在数据对象中通过统计或推理的方法，寻找一个有关特定输入和预期输出的功能函数 f（如图 1 所示）。通常，我们把输入变量（特征）空间记作大写的 X，而把输出变量空间记作大写的 Y。那么所谓的机器学习，在形式上就近似等同于 Y≈f(X)。 图 1：机器学习近似于找一个 阅读全文
posted @ 2021-01-23 14:37 元小疯 阅读(2423) 评论(0) 推荐(1)