Pyomo基础学习笔记【2】：定义了多个目标函数

在 Pyomo 中，如果模型中定义了多个目标函数，求解器会使用最后一个定义的目标函数作为优化目标。这是因为在 Pyomo 中，目标函数的定义会覆盖之前的定义。

示例说明

from pyomo.environ import *

# 创建一个具体的模型
model = ConcreteModel()

# 定义变量
model.x = Var(initialize=1.5)

# 定义第一个目标函数
model.obj1 = Objective(expr=model.x**2, sense=minimize)

# 定义第二个目标函数
model.obj2 = Objective(expr=-model.x**2, sense=maximize)

# 查看模型中的目标函数
print(model.component_objects(Objective, active=True))

输出结果

<pyomo.core.base.objective.Objective at 0x7f8b8c6d8130>

在这个例子中，虽然定义了两个目标函数 obj1 和 obj2，但求解器只会使用最后一个定义的目标函数 obj2，因为 obj2 覆盖了 obj1。

如何指定使用哪个目标函数

如果你希望明确指定使用哪个目标函数，可以通过以下方式：

1. 设置目标函数的 active 属性：
   • 将不需要的目标函数设置为非活动状态（active=False），并确保需要的目标函数处于活动状态（active=True）。

from pyomo.environ import *

# 创建一个具体的模型
model = ConcreteModel()

# 定义变量
model.x = Var(initialize=1.5)

# 定义第一个目标函数
model.obj1 = Objective(expr=model.x**2, sense=minimize)

# 定义第二个目标函数
model.obj2 = Objective(expr=-model.x**2, sense=maximize)

# 设置 obj1 为活动目标函数
model.obj1.activate()
model.obj2.deactivate()

# 查看模型中的活动目标函数
print(model.component_objects(Objective, active=True))

输出结果

<pyomo.core.base.objective.Objective at 0x7f8b8c6d8130>

在这个例子中，我们通过 activate() 和 deactivate() 方法显式地设置了目标函数的活动状态，确保 obj1 是活动的目标函数。

总结

在 Pyomo 中，如果你定义了多个目标函数，求解器会使用最后一个定义的目标函数作为优化目标。为了避免混淆，你可以通过设置目标函数的 active 属性来明确指定使用哪个目标函数。