mysql如何处理大数据？

背景：公司某项目使用mysql数据库，一张订单表数据超过2亿了，查询速度极其慢。

处理方法：

　　1.分库分表。

　　2.数据表分区。

 

我这边采取的是第二种，数据表分区。

 

业务是全国的业务，数据量每天新增100万条。

在这种情况下如何分库分表，那么原有的业务逻辑都需要重新改一遍，这不亚于重构了。

但如果采用数据表分区则无需大改。

我以全国城市id为分区键，把订单表划分成 1000个分区，每个城市的交易数据都放在自己的分区内，这样每个查询条件只需要有分区键就行（原来一直都有）。

完美解决。