摘要：1 数据的分类： 结构化数据，可以用表格表达描述的数据，计算机对于结构化数据有远超人类的计算能力 非结构化数据：例如图像，声音、文字序列等无法直接描述的数据，人类对于非结构化数据天生具有超强的理解能力 2 Sigmoid函数： 二分类问题分类结果的表达，一般输出为属于某一类的概率。在神经网络中，我们 阅读全文

摘要：【深度学习的助力】 大数据、更强的计算能力： 在深度学习之前，占据主导地位的是SVM一类的传统机器学习算法，我们在同一图表中展示一下传统机器学习、深度学习算法与数据数量之间的关系。 当数据量较少时，具有丰富经验的工程师手工设计特征进行机器学习，可能达到比深度学习更好的学习效果。 当数据量增大时，手工 阅读全文