Keras 入门 - 随笔分类 - chd_ailex

ubuntu 安装 keras tensorflow-gpu

摘要：1-安装显卡驱动： 2 安装 CUDA，到官网下载，安装步骤按照官网上的教程一步一步做，不简建议百度搜索教程，可能已经过时 3 安装与CUDA配套的 cudnn ，一样按照官网上的说明，一步一步来 4 安装 anaconda：推荐使用清华镜像下载安装，速度比较快 5 添加清华镜像源，加快安装速度 5 阅读全文

posted @ 2018-09-27 15:46 chd_ailex 阅读(447) 评论(0) 推荐(0)

重要思想

摘要：CNN 高层特征其实是低层特征通过某种运算的组合阅读全文

posted @ 2018-09-21 10:13 chd_ailex 阅读(117) 评论(0) 推荐(0)

深度学习重要与易混淆知识点汇总

摘要：前向传播与反向传播：卷积核的深度与卷积层的深度：卷积核的深度与输入图像的深度一致，例如输入图像为28*28*3 格式彩色图像，那么卷积核则为 n*n*3 ，其中的3表示卷积核的深度。n*n*3 是一个完整的卷积核，别忘了每个卷积核还有一个b，卷积层的深度是模型的超参数，是某个卷积层设计要用多少阅读全文

posted @ 2018-09-21 09:24 chd_ailex 阅读(331) 评论(0) 推荐(0)

12-3 AlexNet模型实现

摘要：AlexNet模型实现阅读全文

posted @ 2018-09-19 16:20 chd_ailex 阅读(141) 评论(0) 推荐(0)

Keras 常用工具函数

摘要：【画出模型】【Durex编码】 y：表示类别的数字 number_of_classes：表示类别总数。【表格显示模型结构】阅读全文

posted @ 2018-09-19 15:19 chd_ailex 阅读(178) 评论(0) 推荐(0)

深度学习基本概念

摘要：【什么是深度学习】通过多层非线性变换对高复杂度数据建模的算法的合集。【什么是神经网络】【前馈神经网络】：分为两种【反向传播网络（BP）】：【径向基函数神经网络（RBF）】【神经网络的训练】【epoch】：完整迭代一遍数据即为一个 epoch 【batchsize】：在内存效率和内阅读全文

posted @ 2018-09-17 10:24 chd_ailex 阅读(4719) 评论(0) 推荐(1)

Anaconda Jupyter 默认存储目录

摘要：【默认存储目录】：用户文件夹，例如我的存储目录保存在 C:\Users\Administrator，要往下翻，不要看一眼就说没有哦。【更改默认存储目录】： 1 找到Jupyter快捷方式，进入属性，修改起始位置项； 2 创建配置文件，修改配置信息执行 jupyter notebook --gen 阅读全文

posted @ 2018-09-12 13:53 chd_ailex 阅读(5082) 评论(0) 推荐(0)

Keras 自带数据集与模型

摘要：【关于文件夹】这里Keras是在Windows环境，使用Anaconda安装 Anaconda有两个主要文件夹需要了解： 1 Anaconda 应用程序安装目录下的Keras子文件夹，需要搜索找到 2 Anaconda 应用程序存储Keras模型和数据集文件的文件在 ,用对应的用户文件夹下的.ke 阅读全文

posted @ 2018-09-12 09:28 chd_ailex 阅读(4353) 评论(0) 推荐(0)

17 Inception v3 迁移学习

摘要：【Keras版本】：2.2.2，推荐阅读下官方中文网站的 Demo ：https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/other/application/#inceptionv3 【适用场合】：没有硬件：例如众所周知的Inception v3模型,此模型在一台配阅读全文

posted @ 2018-09-10 14:08 chd_ailex 阅读(2555) 评论(0) 推荐(0)

15 Keras 可视化

摘要：【模型可视化】可以在定义模型的时给每个层都加了一个名字。【以表格形式显示模型】【通过TensorBoard回调函数实现可视化】在model的fit函数中加入TensorBoard的回调函数即可，训练数据就会自动保存在log_dir指定的目录内，然后在命令行启动命令 tensorboard – 阅读全文

posted @ 2018-09-10 14:00 chd_ailex 阅读(325) 评论(0) 推荐(0)

16 模型持久化

摘要：【保存模型与参数】在Keras的官方应用中，加载Inception V3模型的内部实现为首先创建模型结构，然后利用模型的加载参数的方法加载参数。【加载模型与参数】，这里直接创建模型，【只保存参数/模型】阅读全文

posted @ 2018-09-10 13:58 chd_ailex 阅读(182) 评论(0) 推荐(0)

12-2 Minist 手写字体识别-LeNet-5-函数式模型

摘要：【基础要点】 1-加载Minist数据，并变形 2-数据信息图形化显示 3-可视化训练过程 4-可视化预测 5-误差矩阵显示【代码实现】 1-超参数 2-全部代码 3-可视化模型结构： Keras的utils里面专门有一个plot_model()函数是用来可视化网络结构的，为了保证格式美观，我们在阅读全文

posted @ 2018-09-10 10:06 chd_ailex 阅读(811) 评论(0) 推荐(0)

3 序贯模型与函数式模型

摘要：序贯模型与函数式模型阅读全文

posted @ 2018-09-07 16:21 chd_ailex 阅读(293) 评论(0) 推荐(0)

12-1 Minist 手写字体识别-LeNet-5-序贯模型

摘要：【基础要点】 1-加载Minist数据，并变形 2-数据信息图形化显示 3-可视化训练过程 4-可视化预测 4-误差矩阵显示【混淆矩阵】【代码实现】 1-超级参数定义 2-全部代码 3-可视化模型结构： Keras的utils里面专门有一个plot_model()函数是用来可视化网络结构的，为了保阅读全文

posted @ 2018-09-07 16:14 chd_ailex 阅读(705) 评论(0) 推荐(0)

10-1 Keras深入-常用层

摘要：常用层对应于core模块，core内部定义了一系列常用的网络层，包括全连接、激活层等【Dense层】 Dense就是常用的全连接层，所实现的运算是output = activation(dot(input, kernel)+bias)。其中activation是逐元素计算的激活函数，kernel 阅读全文

posted @ 2018-09-05 17:33 chd_ailex 阅读(493) 评论(0) 推荐(0)

9 Keras深入-层概述

摘要：【分类】：常用层：全连接层，激活层，Droupout层，Flaten，Reshape，Permute，RepeatVector，Lambda，ActivityRegularizer，Masking 层等卷积层、池化层局部连接层循环层嵌入层融合层高级激活层规范层噪声层包装器【共性阅读全文

posted @ 2018-09-05 17:31 chd_ailex 阅读(167) 评论(0) 推荐(0)

7 函数模型Model细节

摘要：【关于函数名称】函数式模型的中文译文是根据模型的使用方式意译的，在英文中，函数式模型英文为Model 【为甚么使用函数式模型】序贯模型(Sequential)有一个缺陷，即网络只能一层一层的堆叠起来，无法处理分支网络的情况。在深度神经网络结构中，比如ResNet或Inception这些相对复杂的阅读全文

posted @ 2018-09-05 17:17 chd_ailex 阅读(1004) 评论(0) 推荐(0)

5 序贯模型细节

摘要：Keras有两种类型的模型，序贯模型（Sequential）和函数式模型（Model），函数式模型应用更为广泛，序贯模型是函数式模型的一种特殊情况。两种模型的共同方法： model.summary()：打印出模型概况，它实际调用的是keras.utils.print_summary model.g 阅读全文

posted @ 2018-09-05 16:56 chd_ailex 阅读(278) 评论(0) 推荐(0)

6 一个工程理解Keras函数式模型-简化版手写字体识别-多层感知器

摘要：【理解层对象】层对象接受张量为参数，返回一个张量。输入是张量，输出也是张量的一个框架就是一个模型，通过Model定义。这样的模型可以被像Keras的Sequential一样被训练层对象接受张量为参数，返回一个张量。输入是张量，输出也是张量的一个框架就是一个模型，通过Model定义。这样的阅读全文

posted @ 2018-09-05 16:31 chd_ailex 阅读(597) 评论(0) 推荐(0)

4 一个工程了解Keras序贯模型-线性回归与分类任务

摘要：【用到的】本节中涉及到的序贯模型的方法：五步：添加层，删除层、编译、训练、评估、预测、工具：训练、评估、预测数据生成器函数： Dense（）第一个参数：输出节点数 uints，input_dim，input_shape ? 【简单的例子-硬上神经网络做线性回归】-改编自网上的例子，可将代码阅读全文

posted @ 2018-09-05 13:41 chd_ailex 阅读(809) 评论(0) 推荐(0)

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