深搜(DFS)广搜(BFS)详解
图的深搜与广搜
一、介绍:
BFS:这是一种基于队列这种数据结构的搜索方式,它的特点是由每一个状态可以扩展出许多状态,然后再以此扩展,直到找到目标状态或者队列中头尾指针相遇,即队列中所有状态都已处理完毕。
DFS:基于递归的搜索方式,它的特点是由一个状态拓展一个状态,然后不停拓展,直到找到目标或者无法继续拓展结束一个状态的递归。
优缺点:
BFS:对于解决最短或最少问题特别有效,而且寻找深度小,但缺点是内存耗费量大(需要开大量的数组单元用来存储状态)。
DFS:对于解决遍历和求所有问题有效,对于问题搜索深度小的时候处理速度迅速,然而在深度很大的情况下效率不高
总结:不管是BFS还是DFS,它们虽然好用,但由于时间和空间的局限性,以至于它们只能解决数据量小的问题。
二、过程
1.广度优先搜索(BFS)
广度优先搜索在进一步遍历图中顶点之前,先访问当前顶点的所有邻接结点。
a
.首先选择一个顶点作为起始结点,并将其染成灰色,其余结点为白色。
b.
将起始结点放入队列中。
c.
从队列首部选出一个顶点,并找出所有与之邻接的结点,将找到的邻接结点放入队列尾部,将已访问过结点涂成黑色,没访问过的结点是白色。如果顶点的颜色是灰色,表示已经发现并且放入了队列,如果顶点的颜色是白色,表示还没有发现。
d.
按照同样的方法处理队列中的下一个结点。
基本就是出队的顶点变成黑色,在队列里的是灰色,还没入队的是白色。
用一副图来表达这个流程如下:
1.初始状态,从顶点1开始,队列={1}
2.访问1的邻接顶点,1出队变黑,2,3入队,队列={2,3,}
3.访问2的邻接结点,2出队,4入队,队列={3,4}
4.访问3的邻接结点,3出队,队列={4}
5.访问4的邻接结点,4出队,队列={ 空}
从顶点1开始进行广度优先搜索:
初始状态,从顶点1开始,队列={1}
访问1的邻接顶点,1出队变黑,2,3入队,队列={2,3,}
访问2的邻接结点,2出队,4入队,队列={3,4}
访问3的邻接结点,3出队,队列={4}
访问4的邻接结点,4出队,队列={ 空}
结点5对于1来说不可达。
2.深度优先搜索(DFS)
深度优先搜索在搜索过程中访问某个顶点后,需要递归地访问此顶点的所有未访问过的相邻顶点。
初始条件下所有节点为白色,选择一个作为起始顶点,按照如下步骤遍历:
a. 选择起始顶点涂成灰色,表示还未访问
b. 从该顶点的邻接顶点中选择一个,继续这个过程(即再寻找邻接结点的邻接结点),一直深入下去,直到一个顶点没有邻接结点了,涂黑它,表示访问过了
c. 回溯到这个涂黑顶点的上一层顶点,再找这个上一层顶点的其余邻接结点,继续如上操作,如果所有邻接结点往下都访问过了,就把自己涂黑,再回溯到更上一层。
d. 上一层继续做如上操作,知道所有顶点都访问过。
用图可以更清楚的表达这个过程:(注意:图画错了,请将3->4这条路径理解成4->3)
1.初始状态,从顶点1开始
2.依次访问过顶点1,2,3后,终止于顶点3(注意,是4->3)
3.从顶点3回溯到顶点2,继续访问顶点5,并且终止于顶点5
4.从顶点5回溯到顶点2,并且终止于顶点2
5.从顶点2回溯到顶点1,并终止于顶点1
6.从顶点4开始访问,并终止于顶点4
从顶点1开始做深度搜索:
初始状态,从顶点1开始
依次访问过顶点1,2,3后,终止于顶点3(再次提醒,4->3)
从顶点3回溯到顶点2,继续访问顶点5,并且终止于顶点5
从顶点5回溯到顶点2,并且终止于顶点2
从顶点2回溯到顶点1,并终止于顶点1
从顶点4开始访问,并终止于顶点4
三、模板
1.深搜
#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <cmath> using namespace std; char map[1000][1000];//用来存储图的信息 /*标记是否搜索过,本题目没有使用,因为是一次访问,直接将访问过的修改即可*/ int logo[1000][1000]; int m,n,sum; /*表示八个方向,四个方向时,将后面四组删掉就可以了*/ int dir[8][2]= {0,1, 0,-1, 1,0, -1,0, 1,1, 1,-1, -1,1, -1,-1}; void DFS(int x,int y) { if(x>=0&&y>=0&&x<n&&y<m)//这里是判断是否越界,根据题目要求改写 { if(map[x][y]=='W')//如果符合条件就继续递归。 { map[x][y]='.';//标记为‘.’防止多次访问 for(int i=0; i<8; i++)//因为八个方向,所以循环八次。 DFS(x+dir[i][0],y+dir[i][1]); } } } int main() { while(~scanf("%d%d",&n,&m)) { sum=0; memset(logo,0,sizeof(map)); getchar(); for(int i=0; i<n; i++) { for(int j=0; j<m; j++) { cin>>map[i][j]; } getchar(); } for(int i=0; i<n; i++) { for(int j=0; j<m; j++) if(map[i][j]=='W') { DFS(i,j); sum++;//计数 } } cout<<sum<<endl; } }
2.广搜
#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <cmath> #include <queue> #define MAX 0x3f3f3f3f using namespace std; int map[305][305];//存节点信息 int vis[305][305];//标记数组 int dir[4][2]= {-1,0, 1,0, 0,1, 0,-1};//上下左右四个方向 int end; struct node { int x,y;//两点表示节点位置 int time; } start;//入队列使用 queue<node> q;//队列,自己维护用来存储节点信息 int bfs(int x,int y) { memset(vis,0,sizeof(vis)); start.x=x,start.y=y,start.time=0;//将传递过来的0.0节点放入结构体 vis[x][y]=1;//标记为已搜过 q.push(start);//入队列 while(!q.empty()) { node now=q.front();//取队头元素 q.pop(); if(map[now.x][now.y]==MAX) { return now.time;//如果符合条件,返回;根据题意自己写符合的条件。 } for(int i=0; i<4; i++)//四个方向入队列 { start.x=now.x+dir[i][0],start.y=now.y+dir[i][1];//将第一个方向的入队列 start.time=now.time+1; if(start.x>=0&&start.y>=0&&vis[start.x][start.y]==0&&start.time<map[start.x][start.y])//判断是否越界 { vis[start.x][start.y]=1; q.push(start); } } } return -1; } int main() { int n; while(~scanf("%d",&n)) { memset(map,MAX,sizeof(map)); for(int j=0; j<n; j++) { int x,y,time; scanf("%d%d%d",&x,&y,&time); if(map[x][y]>time) map[x][y]=time; for(int i=0; i<4; i++)//自己建图过程,一般不需要自己建图 { int cx,cy; cx=x+dir[i][0],cy=y+dir[i][1]; if(cx>=0&&cy>=0) if(map[cx][cy]>time) map[cx][cy]=time; } } int ans=bfs(0,0);//从00点开始广搜,根据题目要求具体定 cout<<ans<<endl; } }

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